air flow cmm что это
Чистка зубов оборудованием Air Flow: что это такое, применение, что дает чистка – МЕДСИ
Оглавление
Прибор Air Flow – это устройство, которое используется для профессионального бережного очищения зубов от налета и различных отложений.
Основы метода
Это безопасный и безболезненный способ профессиональной чистки, не повреждающий эмаль. После его применения зубы становятся светлее. Для большего комфорта пациента используется порошок с фруктовым вкусом.
Когда нужна чистка Air Flow
Чистка полости рта Air Flow необходима в тех ситуациях, когда нужно почистить труднодоступные места челюстей, десен и зубов, а также перед разными типами лечебного вмешательства.
Поэтому снятие зубных отложений методом Air Flow необходимо в таких случаях:
В результате выполнения процедуры удается не только полностью очистить имплантаты или брекеты, но и избежать развития заболеваний ротовой полости, таких как кариес, пародонтит, пародонтоз, периостит, гингивит и другие.
Как выполняется чистка системой Air Flow
Стандартная комплексная процедура проходит таким образом:
После проведения профессиональной чистки жевательного аппарата пациента при помощи системы Air Flow стоматологи МЕДСИ выдают рекомендации по уходу за деснами, начиная от выбора щетки и ирригаторов и заканчивая индивидуальным подбором пасты. Врачи советуют повторять процедуру не реже 1–2 раз в год.
Достоинства и недостатки Air Flow
Плюсы метода очистки зубов при помощи данного прибора:
Противопоказания к процедуре
Гигиеническую чистку зубов посредством Air Flow нельзя проводить при:
Преимущества проведения процедуры в МЕДСИ
Записаться на процедуру можно в любое время
Чистка зубов методом Air Flow: в чем преимущества и недостатки
Технология Air Flow: ключевые плюсы и минусы аппаратной пескоструйной чистки зубов
Всем нам хорошо знакомы базовые правила гигиены полости рта: регулярная двукратная чистка зубов каждый день, использование зубной нити, полоскания рта для устранения остатков еды, систематическое посещение кабинета стоматолога с целью прохождения профилактических осмотров. Но зачастую этого оказывается мало, чтобы обеспечить надежную защиту от кариозных процессов и прочих стоматологических патологий. Профессиональная чистка зубов по системе Air Flow поможет вернуть естественную белизну улыбки и эффективно убрать зубные отложения. Сегодня подробно поговорим о том, что это такое – чистка «Аир флоу», как проводится, чем хороша методика и какие имеет недостатки.
Air Flow – в чем суть технологии
Технология предполагает использование особого пескоструйного аппарата Air Flow швейцарского производства. В рамках процедуры проводится обработка эмали специальным раствором, который подается в виде струи под высоким давлением. Состав включается в себя бикарбонат натрия вперемешку с кислородом. Важно заметить, что раствор не повреждает верхний защитный слой зубов.
Итак, сам аппарат предусматривает два самостоятельных канала: первый обеспечивает подачу абразивного порошка, смешанного с водой, в то время как второй передает мощный поток воздуха. Бактерии и мельчайшие остатки пищи буквально отслаиваются от эмали. Врач тщательно обрабатывает каждый зуб, бережно удаляя болезнетворные микроорганизмы даже из самых труднодоступных мест, в том числе из околозубных карманов.
Насколько больно проходить процедуру
Когда показана чистка Air Flow
Гигиеническая чистка Air-Flow – самостоятельная манипуляция, которая применяется с целью тщательного удаления налета и мягких зубных отложений во избежание развития кариозных и воспалительных процессов. Также это обязательное условие подготовки к дентальной имплантации, установки коронок и протезов, отбеливанию профессиональными методами.
Таким образом, среди основных показаний к применению технологии Air-Flow эксперты в области стоматологии и гигиены выделяют следующие явления и состояния:
Специалисты утверждают, что проходить данную процедуру нужно дважды в год – оптимальная периодичность для поддержания должного уровня гигиены полости рта. Особенно чистка показана курильщикам и кофеманам.
Какие существуют ограничения
Методика абсолютно безопасна для здоровья зубов и полости рта в целом, однако и она все же имеет определенные противопоказания к применению. Таким образом, аппаратная чистка Air-Flow не назначается в следующих ситуациях:
Также данная процедура не применяется в отношении пациентов, которые по состоянию здоровья должны придерживаться бессолевой диеты. Такая чистка разрешена женщинам «в положении» и кормящим мамам, однако проводить ее следует с особой осторожностью.
Сильные и слабые стороны пескоструйной обработки
Метод Air-Flow характеризуется целым перечнем неоспоримых преимуществ перед другими технологиями очищения эмали, в том числе и ультразвуком. Так, среди основных плюсов специалисты и пациенты выделяют следующие моменты:
«А мне система Аир-флоу нормально пошла, никакой боли вообще не чувствовала. Гораздо неприятнее было, когда налет и камень удаляли вручную, как раньше. Процедуру назначали сразу после снятия брекетов, зато какие зубки беленькие стали, как будто отбелила. Правда, в день процедуры повысилась чувствительность эмали, но уже на следующие сутки все прошло. Не надо бояться, это же не зуб вырвать. Просто обработают водой и чистящим средством под давлением и все…»
Мариша89, г. Омск, из переписки на форуме woman.ru
Из недостатков можно выделить тот факт, что в результате такой аппаратной чистки эмаль становится естественно белой, но не белоснежной, как в случае отбеливания. Происходит удаление налета и пигментации, но не изменение натурального оттенка зубов. К тому же при неосторожном обращении с аппаратом появляется риск незначительного травмирования слизистой. В остальном же это действительно безопасный и эффективный метод профилактики стоматологических заболеваний.
Технология «Аир флоу» – описание процедуры
Сеанс очищения эмали обычно занимает не больше получаса. Удаляется верхний налет, сформированный под воздействием продуктов питания и напитков, особенно имеющих в своем составе красящие пигменты. Сразу следует оговориться, что методика не относится к способом искусственного осветления эмали, а это значит, что процедура позволяет добиться именно естественной белизны зубов. Если у вас от природы оттенок эмали слегка желтоватый или сероватый, не стоит рассчитывать на белоснежную голливудскую улыбку. Чтобы сделать естественный цвет безукоризненно белым, придется проходить процедуру профессионального осветления или прибегнуть к помощи виниров.
1. Подготовительные мероприятия
Для начала придется пройти стандартный осмотр полости рта у врача-стоматолога. Специалист оценит степень запущенности проблемы и предложит оптимальный вариант удаления над- и поддесневых отложений. Если вы склонны к проявлениям аллергических реакций или страдаете от непереносимости компонентов используемых средств, обязательно сообщите об этом врачу. Женщинам перед сеансом лучше не использовать косметику, поскольку после процедуры может потребоваться умывание.
Перед процедурой нужно пройти осмотр у стоматолога
2. Описание сеанса очищения эмали
Процесс очистки эмали с использованием аппарата Air Flow предполагает несколько этапов. Ниже приведено краткое пошаговое описание процедуры:
Стоматолог самостоятельно контролирует силу напора струи, оптимизируя таким образом интенсивность ее воздействия на мягкие и твердые отложения. В итоге происходит эффективное, но при этом бережное удаление налета и остатков пищи, что служит лучшей профилактикой кариеса.
3. Восстановительный этап
Непосредственно после сеанса зубы утрачивают тонкую поверхностную пленку, поэтому еще некоторое время эмаль может остро реагировать на механические воздействия и резкие перепады температуры – вполне естественное явление, которого не нужно пугаться. Для сохранности достигнутого эффекта специалисты рекомендуют в течение 2-3 часов не курить, не употреблять кофеиносодержащие напитки, черный чай и цветную газировку. Также стоит хотя бы на время ограничить потребление фруктов и ягод, имеющих в своем составе интенсивные красящие пигменты.
Рекомендации после обработки
Защитная пленка на эмали восстанавливается буквально за пару часов, однако пока этого не произошло, пациенту нужно придерживаться некоторых несложных правил. Только так полученный результат сохранится максимально долго. Рекомендации после чистки зубов от зубного камня предполагают отказ от сигарет и кофе хотя бы на 2-3 часа. В первые пару дней лучше воздержаться от употребления следующих напитков и продуктов:
Как уже отмечалось выше, в первые пару дней пациент может испытывать повышенную чувствительность эмали, особенно в отношении чрезмерно горячих и холодных блюд и питья. Состояние зубных тканей нормализуется буквально в течение 1-2 суток.
Сколько стоит гигиеническая чистка зубов по системе Air Flow
Стоимость чистки Air Flow может незначительно варьироваться, в зависимости от уровня престижа клиники. В среднем услуга в современной стоматологии обойдется пациенту в 1500-2000 рублей. В настоящее время это очень популярная и востребованная процедура, поэтому на нее нередко распространяются всевозможные скидки и акции. Так, к примеру, такая процедура может идти в качестве бонуса к основному лечению – пломбированию или протезированию.
Несколько слов в заключение
Оптимальную периодичность чистки зубов в кабинете дантиста лучше обсудить со своим лечащим стоматологом. Врач примет во внимание ваш образ жизни, состояние зубов и полости рта в целом. На основе всех собранных данных специалист сможет определить подходящую частоту проведения процедуры, которая сможет обеспечить качественную профилактику заболеваний без риска повреждения зубных тканей.
Смотрите видео «Методы удаления зубного камня»
Добавить комментарий Отменить ответ
Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.
AirFlow: что это, как работает и при чем здесь облака
Обработка данных в информационных системах чаще всего проводится в три этапа: извлечение, трансформация и загрузка (Extract Transform Load, ETL). В решениях, использующих Big Data, именно с помощью ETL исходные («сырые») данные преобразуются в информацию, пригодную для бизнес-анализа.
Однако с увеличением данных и усложнением аналитических задач увеличивается и количество ETL-процессов, которые необходимо планировать, отслеживать и перезапускать в случае сбоев — возникает необходимость в оркестраторе.
В статье расскажем об эффективном Open-Source инструменте Apache Airflow, который помогает в управлении сложными ETL-процессами и отлично сочетается с принципами Cloud-Native приложений.
Основные сущности AirFlow
Процессы обработки данных, или пайплайны, в Airflow описываются при помощи DAG (Directed Acyclic Graph). Это смысловое объединение задач, которые необходимо выполнить в строго определенной последовательности согласно указанному расписанию. Визуально DAG выглядит как направленный ациклический граф, то есть граф, не имеющий циклических зависимостей.
В качестве узлов DAG выступают задачи (Task). Это непосредственно операции, применяемые к данным, например: загрузка данных из различных источников, их агрегирование, индексирование, очистка от дубликатов, сохранение полученных результатов и прочие ETL-процессы. На уровне кода задачи могут представлять собой Python-функции или Bash-скрипты.
За реализацию задач чаще всего отвечают операторы (Operator). Если задачи описывают, какие действия выполнять с данными, то операторы — как эти действия выполнять. По сути, это шаблон для выполнения задач.
Особую группу операторов составляют сенсоры (Sensor), которые позволяют прописывать реакцию на определенное событие. В качестве триггера может выступать наступление конкретного времени, получение некоторого файла или строки с данными, другой DAG/Task и так далее.
В AirFlow богатый выбор встроенных операторов. Кроме этого, доступно множество специальных операторов — путем установки пакетов поставщиков, поддерживаемых сообществом. Также возможно добавление пользовательских операторов — за счет расширения базового класса BaseOperator. Когда в проекте возникает часто используемый код, построенный на стандартных операторах, рекомендуется его преобразование в собственный оператор.
Примеры операторов приведены ниже.
| Оператор | Назначение |
| PythonOperator | Исполнение Python-кода |
| BranchPythonOperator | Запуск задач в зависимости от выполнения заданного условия |
| BashOperator | Запуск Bash-скриптов |
| SimpleHttpOperator | Отправка HTTP-запросов |
| MySqlOperator | Отправка запросов к базе данных MySQL |
| PostgresOperator | Отправка запросов к базе данных PostgreSQL |
| S3FileTransformOperator | Загрузка данных из S3 во временную директорию в локальной файловой системе, преобразование согласно указанному сценарию и сохранение результатов обработки в S3 |
| DockerOperator | Запуск Docker-контейнера под выполнение задачи |
| KubernetesPodOperator | Создание отдельного Pod под выполнение задачи. Используется совместно с K8s |
| SqlSensor | Проверка выполнения SQL-запроса |
| SlackAPIOperator | Отправка сообщений в Slack |
| EmailOperator | Отправка электронных писем |
| DummyOperator | «Пустой» оператор, который можно использовать для группировки задач |
Наряду с операторами в последних версиях AirFlow появилась возможность оформления задач в виде TaskFlow — путем объединения задач в цепочки для передачи выходных данных вышестоящим задачам и операторам.
Рассмотрим различия между DAG, Task и Operator на простом примере. Предположим, есть база данных MySQL и необходимо отслеживать появление некоторых данных в одной из ее таблиц. При появлении этих данных нужно выполнить их агрегацию и сохранение в хранилище Apache Hive, после чего отправить почтовое уведомление определенным адресатам.
DAG для этого примера может состоять из трех узлов:
Каждому из них будет соответствовать задача, а за ее выполнение, в свою очередь, будет отвечать оператор. Перечень задач и возможных операторов для их реализации отражает таблица ниже.
| Имя (task_id) | Задача (Task) | Возможный оператор (Operator) |
| check_mysql_for_raw | Python-функция для проверки данных в БД MySQL | SqlSensor |
| load_to_hive | Python-функция для выполнения агрегации данных и их сохранения в БД Apache Hive | HiveOperator |
| send_email | Python-функция для отправки электронного письма | EmailOperator |
Еще одна важная концепция, лежащая в основе AirFlow — это хранение информации о каждом запуске DAG в соответствии с указанным расписанием. Так, если в нашем примере указать, что DAG должен запускаться начиная с 07.05.2021 00:00:00 раз в сутки — AirFlow будет хранить информацию о запуске экземпляров DAG для следующих временных отметок: 07.05.2021 00:00:00, 08.05.2021 00:00:00, 09.05.2021 00:00:00 и так далее. Временные отметки при этом называются execution_date, соответствующие им экземпляры DAG — DAG Run, а связанные с конкретными DAG Run экземпляры задач — Task Instance.
Хранение в базе метаданных AirFlow статуса выполнения DAG Run и его Task Instance за каждую execution_date
Концепция execution_date очень важна для соблюдения идемпотентности: запуск или перезапуск задачи за какую-то дату в прошлом никак не зависит от времени фактического выполнения. Это позволяет точно воспроизводить результаты, полученные ранее. Кроме этого, возможен одновременный запуск задач одного DAG за различные временные отметки (нескольких Dag Run).
Архитектура AirFlow и принципы его работы
Основу архитектуры AirFlow составляют следующие компоненты:
| Тип Executor | Назначение |
| SequentialExecutor | Последовательно запускает поступающие задачи и на время их выполнения приостанавливает планировщик, в связи с чем рекомендован исключительно для тестирования — для продуктивной среды он не подходит. |
| LocalExecutor | На каждую задачу запускает новый дочерний процесс, позволяя обрабатывать несколько задач параллельно. Отлично имитирует продуктивную среду в тестовом окружении, но для реального использования не рекомендуется ввиду низкой отказоустойчивости: в случае сбоя на машине, где запущен Executor, задача не может быть передана другим узлам. |
| CeleryExecutor | Основан на Celery, позволяет иметь несколько Worker, работающих на разных машинах. Требует дополнительной настройки брокера сообщений, например, Redis либо RabbitMQ. Обладает высокой масштабируемостью и отказоустойчивостью: при увеличении нагрузки достаточно подключить дополнительный Worker, а в случае падения любого Worker его работа будет передана остальным узлам. |
| DaskExecutor | Во многом похож на CeleryExecutor, но вместо Celery использует Dask – библиотеку для параллельных вычислений. |
| KubernetesExecutor | На каждый экземпляр задачи Task Instance запускает новый Worker на отдельном поде в Kubernetes. |
| CeleryKubernetesExecutor | Позволяет одновременно запускать CeleryExecutor и KubernetesExecutor. Конкретный тип будет выбираться в зависимости от состояния очереди задач. |
| DebugExecutor | Создан для запуска и отладки пайплайнов из IDE. |
Взаимодействие компонентов AirFlow в общем случае можно описать следующей схемой. В зависимости от типа, выбранного Executor на схеме, могут использоваться дополнительные компоненты, например, очередь сообщений для CeleryExecutor.
Архитектура AirFlow в упрощенном виде
Плюсы и минусы AirFlow
Чаще всего выделяют следующие преимущества AirFlow:
Разумеется, есть и недостатки, но связаны они по большей части с довольно высоким порогом входа и необходимостью учитывать различные нюансы при работе с AirFlow:
AirFlow и Cloud-Native подход
Использование локальной инфраструктуры для работы с Big Data часто оказывается дорогим и неэффективным: под задачи, занимающие всего несколько часов в неделю, требуются огромные вычислительные мощности, которые необходимо оплачивать, настраивать и поддерживать. Поэтому многие компании переносят обработку больших данных в облако, где за считаные минуты можно получить полностью настроенный и оптимизированный кластер обработки данных с посекундной оплатой — за фактически используемые ресурсы.
Еще одна причина, по которой работать с BigData предпочтительнее в облаке — возможность использования Kubernetes aaS. Главные преимущества работы с Big Data в Kubernetes — это гибкое масштабирование и изоляция сред. Первое позволяет автоматически изменять выделяемые в облаке ресурсы в зависимости от меняющихся нагрузок, второе — обеспечивает совместимость различных версий библиотек и приложений в кластере за счет контейнеризации.
Так как AirFlow предназначен для оркестровки ETL-процессов в области Big Data и Data Science — его запуск возможен и даже рекомендован в облаке. Также AirFlow отлично сочетается с Kubernetes. Способы запуска Airflow в Kubernetes кратко упоминались выше — опишем их подробнее:
Кому подойдет AirFlow
Конечно, AirFlow — далеко не единственное подобное решение на IT-рынке. Существует множество других инструментов для планирования и мониторинга ETL-процессов — как платных, так и Open-Source. В самых простых случаях можно и вовсе обойтись стандартным планировщиком Cron, настраивая рабочие процессы через Crontab. Назовем ряд типовых сценариев, когда AirFlow может стать наилучшим выбором: