Что лучше h264 или avi
AVI, MKV или MP4? Типы видеофайлов объяснены и сравнены
Почему существует так много видеоформатов? Почему мы не можем просто договориться об одном и придерживаться его? Там так много людей, многие из которых вымерли, но многие нет. Насколько это печально, когда вы загружаете видео, которое доступно только в формате, который не поддерживается устройством, которое вы хотите использовать?
Например, я недавно скачал видеокурс, состоящий из файлов MOV, формат, который не поддерживается моим старым и устаревшим Smart TV
, Поэтому вместо того, чтобы смотреть в комфорте моей гостиной, как я и предполагал, мне пришлось смотреть на своем ноутбуке.
Почему это происходит? Что нужно знать, чтобы самим избежать этих головных болей? Здесь есть все, что вам нужно знать о видеоформатах, контейнерах и кодеках.
Понимание контейнеров и кодеков
Мультимедийные файлы состоят из двух частей: контейнер и кодер-декодер. Разница между этими двумя вещами заключается в том, что запутывает большинство пользователей, но как только вы поймете эту разницу, вы, наконец, поймете, почему некоторые видеофайлы предпочтительнее других.
Когда вы видите видеофайл с заданным расширением, вы фактически видите тип контейнера. Тип контейнера определяет, какие данные могут храниться в файле и как эти данные расположены в файле. Например, формат контейнера может иметь место для одной дорожки видео, одной звуковой дорожки и одной дорожки субтитров. Дело в том, что типы контейнеров не обязательно определяют, как кодируются данные.
Изображение предоставлено: Михал Стефлович через Shutterstock
Необработанные видеоматериалы требуют много места — одна минута записи может занять несколько гигабайт в зависимости от разрешения и частоты кадров. Вот почему видео-треки должны быть сжаты до приемлемых размеров файлов, прежде чем их можно будет записать на диски или поместить в Интернет для загрузки. Но есть разные методы сжатия, каждый со своими плюсами и минусами.
Когда мы говорим о видеокодеках, мы говорим об этих различных методах сжатия. И важно знать, что контейнерные файлы могут поддерживать несколько кодеков.
Вот как могут возникнуть проблемы. Даже если ваше устройство знает, как читать формат видео контейнера MP4, оно может не знать, как декодировать видеодорожку в этом файле MP4, который может быть закодирован как Xvid, x264 или x265. Или, может быть, он не может прочитать аудиодорожку, которая может быть закодирована с использованием любого количества методов сжатия звука.
Общие видео контейнеры
Из многих типов видео контейнеров, которые когда-либо были представлены, только немногие из них используются в повседневной жизни. При загрузке видео из Интернета существует 99% вероятность того, что этот файл будет одним из следующих трех типов контейнеров:
Общие видео кодеки
Хотя мир еще не определился с единым стандартом, хорошая новость заключается в том, что большинство видео производится с использованием одного из следующих четырех видеокодеков. Более того, большинство устройств, приложений и программ для видеоплееров поддерживают большинство из этих часто используемых кодеков из коробки. Несоответствующие кодеки редки в наши дни и должны происходить только с очень старыми или очень редкими видео.
В зависимости от того, какой кодек используется, вы получите различный баланс между качеством видео и размером файла. Вот почему один человек может скопировать фильм Blu-ray с разрешением 1080p с разрешением менее 2 ГБ, а кто-то другой может скопировать этот же фильм с разрешением 720p с разрешением более 5 ГБ. Это также объясняет, почему видео Vimeo выглядят лучше, чем видео YouTube
даже в том же разрешении — методы кодирования имеют значение!
Какой формат видео лучше?
Есть только две ситуации, в которых вам нужно знать о «лучших» видеоформатах:
Для контейнеров выберите MP4 если вы хотите обеспечить универсальную поддержку воспроизведения, но MKV завоевывает популярность, потому что предлагает больше возможностей и гибкости. По мере роста поддержки MKV вы должны рассмотреть возможность перехода с MP4 на MKV.
Для видеокодеков, H.264 является наиболее близким вариантом к менталитету «поставь и забудь». Он имеет самую широкую поддержку и предлагает баланс между качеством видео и размером файла выше среднего. Но, как H.265 Получит поддержку в течение следующих нескольких лет, и, поскольку разрешение видео приближается к 4K, 8K и выше, вы захотите переключиться на него.
Надеюсь, это поможет! Остались вопросы? Не стейсняйся спросить! В противном случае, если у вас есть что добавить, пожалуйста, сообщите нам об этом в комментарии ниже.
Когда дело доходит до типов видеофайлов, большинство людей может вспомнить несколько контейнеров видеофайлов, таких как AVI, MP4, MOV, WMV, FLV, MKV и т. Д. Как два самых популярных видеоформата, AVI и MP4 могут содержат цифровые видео- и аудиоданные в одном файле. Но вот вопрос: AVI против MP4, что лучше?
Часть 1. Краткое введение в AVI и MP4
Прежде чем ответить на вопрос выше, давайте посмотрим, что такое AVI и MP4 на самом деле.
MP4 (MPEG-4, часть 14), как и AVI, также является форматом цифрового мультимедийного контейнера. Фактически это международный стандарт кодирования аудиовизуальных объектов. MPEG-4 Part 12 был разработан ISO / IEC и группой экспертов по кинематографии (MPEG) на основе формата файла QuickTime (также известного как MOV). В 2003 году была выпущена последняя версия MPEG-4 Part 14.
Часть 2. Сравнение AVI и MP4
Теперь, когда вы знаете основную информацию об AVI и MP4, вам будет легко понять следующее сравнение. В этой части вы подробно узнаете различия между AVI и MP4.
1. Сжатие
2. Размер файла
Из-за меньшего сжатия файлы AVI обычно больше и могут занимать больше места, чем файлы в FLV, RMVB и многих других видеоформатах. Что касается файлов MP4, они в большинстве случаев меньше по размеру, чем файлы AVI. Итак, если вам нужно сэкономить место, мы рекомендуем вам использовать формат MP4 или вы можете напрямую сжать файлы с помощью профессионального видеокомпрессора.
3. Качественный
Несмотря на то, что AVI и MP4 являются форматами оболочки видео, они используют разные кодеки (AVI использует кодек DivX, MP4 использует кодек MPEG-4 AVC / H.264), что может вызвать разницу в качестве между AVI и MP4.
Файлы AVI могут быть без потерь, что обеспечивает более высокое качество воспроизведения для зрителей. Но это не означает, что MP4 имеет низкое качество, просто немного ниже, чем AVI, когда они хранят одни и те же видеоданные. То есть, если размеры сохраняемых файлов одинаковы, MP4 действительно будет работать с лучшим качеством.
4. Прочие различия
Часть 3. Как конвертировать AVI и MP4
Хотя и AVI, и MP4 являются распространенными видеоформатами, MP4 имеет более высокую совместимость, чем AVI. AVI чаще используется для медиаплееров на базе Windows или других устройств с соответствующими кодеками. Из-за большого размера файла многие портальные устройства и сайты потокового видео не поддерживают формат AVI. В этой ситуации нам нужно преобразовать AVI в MP4.
Здесь мы познакомим вас с двумя простыми методами конвертации видео.
1. Видео конвертер Ultimate
Как универсальный конвертер видео, Видео конвертер Ultimate может не только помочь вам преобразовать любое видео с наилучшим качеством изображения, но также позволит вам легко редактировать и украшать ваше видео. Вы даже можете использовать его для добавления 3D-эффекта, добавления водяных знаков, сжатия видео, создания GIF из видео и многого другого.
2. Aiseesoft Бесплатный онлайн видео конвертер
Если вы хотите избежать хлопот с установкой программного обеспечения на свой компьютер, вы можете попробовать Aiseesoft Бесплатный онлайн видео конвертер, который представляет собой полностью бесплатный онлайн-инструмент для конвертации, который поддерживает преобразование различных видеоформатов, таких как MP4, AVI, MOV, MTS, M2TS, MKV, FLV, WMV и т. д., с помощью 3 простых шагов. Самое приятное то, что он совместим как с Mac, так и с ПК с Windows. Не будет вирусов, рекламы или дополнительных сборов. Выполните следующие действия, чтобы изменить формат с AVI на MP4.
Часть 4. Часто задаваемые вопросы по AVI и MP4
1. Могу ли я загрузить AVI на YouTube?
Да, ты можешь. YouTube поддерживает следующие форматы: MOV, MPEG4, AVI, WMV, MPEG PS, FLV, 3GPP и WebM. Но если ваш файл AVI слишком велик, вам может потребоваться сжать видео на меньший размер.
2. Как воспроизводить видео в формате AVI и MP4 на моем компьютере?
3. Может ли iPhone воспроизводить видео в формате AVI?
Вы не можете напрямую просматривать видео AVI на iPhone, iPad или других устройствах Apple. Чтобы решить эту проблему, вы можете конвертировать AVI в iTunes сначала, а затем синхронизируйте файлы AVI на свой iPhone.
В этом посте у нас есть сравнил AVI и MP4 в деталях. Если вам нужно конвертировать файл AVI или MP4, вы можете дать Видео конвертер Ultimate or Aiseesoft Бесплатный онлайн видео конвертер попытка. Мы искренне надеемся, что вам понравилась статья и вы узнали что-то новое. Если у вас есть дополнительные вопросы, оставьте нам сообщение.
Что вы думаете об этом посте.
Рейтинг: 4.6 / 5 (на основе голосов 137) Подпишитесь на нас в
Какой формат видео лучше всего подходит? MP4? Или MKV? На этой странице вы увидите разницу между MP4 и MKV и определите, какое качество лучше.
Это сравнение между MP4 и MOV. Найдите сходства и различия между MP4 и MOV. Вы можете найти детали из статьи.
AVCHD или MP4, в чем разница? Какой из них лучше подходит для записи, воспроизведения или редактирования в iMovie, Premiere Pro и т. Д.? Найдите ответы в этом всеобъемлющем руководстве.
Сжатие видео на пальцах: как работают современные кодеки?
Затраты на хранение данных зачастую становятся основным пунктом расходов при создании системы видеонаблюдения. Впрочем, они были бы несравнимо больше, если бы в мире не существовало алгоритмов, способных сжимать видеосигнал. О том, насколько эффективны современные кодеки, и какие принципы лежат в основе их работы, мы и поговорим в сегодняшнем материале.
Для большей наглядности начнем с цифр. Пускай видеозапись будет вестись непрерывно, в разрешении Full HD (сейчас это уже необходимый минимум, во всяком случае, если вы хотите полноценно использовать функции видеоаналитики) и в режиме реального времени (то есть, с фреймрейтом 25 кадров в секунду). Предположим также, что выбранное нами оборудование поддерживает аппаратное кодирование H.265. В этом случае при разных настройках качества изображения (высоком, среднем и низком) мы получим примерно следующие результаты.
Кодек
Интенсивность движения в кадре
Использование дискового пространства за сутки, ГБ
H.265 (Высокое качество)
H.265 (Высокое качество)
H.265 (Высокое качество)
H.265 (Среднее качество)
H.265 (Среднее качество)
H.265 (Среднее качество)
H.265 (Низкое качество)
H.265 (Низкое качество)
H.265 (Низкое качество)
Но если бы сжатия видео не существовало в принципе, мы бы увидели совсем иные цифры. Попробуем разобраться, почему. Видеопоток представляет собой не что иное, как последовательность статичных картинок (кадров) в определенном разрешении. Технически каждый кадр является двумерным массивом, содержащим информацию об элементарных единицах (пикселях), формирующих изображение. В системе TrueColor для кодирования каждого пикселя требуется 3 байта. Таким образом, в приведенном примере мы бы получили битрейт:
Учитывая, что в сутках 86400 секунд, цифры выходят поистине астрономические:
Итак, если бы мы записывали видео без сжатия в максимальном качестве при заданных условиях, то для хранения данных, полученных с одной единственной видеокамеры в течение суток нам бы потребовалось 12 терабайт дискового пространства. Но даже система безопасности квартиры или малого офиса предполагает наличие, как минимум, двух устройств видеофиксации, тогда как сам архив необходимо сохранять в течение нескольких недель или даже месяцев, если того требует законодательство. То есть, для обслуживания любого объекта, даже весьма скромных размеров, потребовался бы целый дата-центр!
К счастью, современные алгоритмы сжатия видео помогают существенно экономить дисковое пространство: так, использование кодека H.265 позволяет сократить объем видео в 90 (!) раз. Добиться столь впечатляющих результатов удалось благодаря целому стеку разнообразных технологий, которые давно и успешно применяются не только в сфере видеонаблюдения, но и в «гражданском» секторе: в системах аналогового и цифрового телевидения, в любительской и профессиональной съемке, и многих других ситуациях.
Наиболее простой и наглядный пример — цветовая субдискретизация. Так называют способ кодирования видео, при котором намеренно снижается цветовое разрешение кадров и частота выборки цветоразностных сигналов становится меньше частоты выборки яркостного сигнала. Такой метод сжатия видеоданных полностью оправдан как с позиции физиологии человека, так и с точки зрения практического применения в области видеофиксации. Наши глаза хорошо замечают разницу в яркости, однако гораздо менее чувствительны к перепадам цвета, именно поэтому выборкой цветоразностных сигналов можно пожертвовать, ведь большинство людей этого попросту не заметит. В то же время, сложно представить, как в розыск объявляют машину цвета «паука, замышляющего преступление»: в ориентировке будет написано «темно-серый», и это правильно, ведь иначе прочитавший описание авто даже не поймет, о каком оттенке идет речь.
А вот со снижением детализации все оказывается уже совсем не так однозначно. Технически квантование (то есть, разбиение диапазона сигнала на некоторое число уровней с последующим их приведением к заданным значениям) работает великолепно: используя данный метод, размер видео можно многократно уменьшить. Но так мы можем упустить важные детали (например, номер проезжающего вдалеке автомобиля или черты лица злоумышленника): они окажутся смазаны и такая запись будет для нас бесполезной. Как же поступить в этой ситуации? Ответ прост, как и все гениальное: стоит взять за точку отсчета динамические объекты, как все тут же становится на свои места. Этот принцип успешно используется со времен появления кодека H.264 и отлично себя зарекомендовал, открыв ряд дополнительных возможностей для сжатия данных.
Это было предсказуемо: разбираемся, как H.264 сжимает видео
Вернемся к таблице, с которой мы начали. Как видите, помимо таких параметров, как разрешение, фреймрейт и качество картинки решающим фактором, определяющим конечный размер видео, оказывается уровень динамичности снимаемой сцены. Это объясняется особенностями работы современных видеокодеков вообще, и H.264 в частности: используемый в нем механизм предсказания кадров позволяет дополнительно сжимать видео, при этом практически не жертвуя качеством картинки. Давайте посмотрим, как это работает.
Кодек H.264 использует несколько типов кадров:
Поскольку в процессе вычитания возможны ошибки, приводящие к появлению графических артефактов, то через какое-то количество кадров схема повторяется: вновь формируется опорный кадр, а вслед за ним — серия кадров с изменениями.
Полное изображение формируется путем «наложения» P-кадров на опорный кадр. При этом появляется возможность независимой обработки фона и движущиеся объектов, что позволяет дополнительно сэкономить дисковое пространство без риска упустить важные детали (черты лиц, автомобильные номера и т. д.). В случае же с объектами, совершающими однообразные движения (например, вращающимися колесами машин) можно многократно использовать одни и те же разностные кадры.
Независимая обработка статических и динамических объектов позволяет сэкономить дисковое пространство
Данный механизм носит название межкадрового сжатия. Предсказанные кадры формируются на основе анализа широкой выборки зафиксированных состояний сцены: алгоритм предвидит, куда будет двигаться тот или иной объект в поле зрения камеры, что позволяет существенно снизить объем записываемых данных при наблюдении за, например, проезжей частью.
Кодек формирует кадры, предсказывая, куда будет двигаться объект
В свою очередь, использование двунаправленных предсказанных кадров позволяет в несколько раз сократить время доступа к каждому кадру в потоке, поскольку для его получения будет достаточно распаковать только три кадра: B, содержащий ссылки, а также I и P, на которые он ссылается. В данном случае цепочку кадров можно изобразить следующим образом.
Такой подход позволяет существенно повысить скорость быстрой перемотки с показом и упростить работу с видеоархивом.
В чем разница между H.264 и H.265?
В H.265 используются все те же принципы сжатия, что и в H.264: фоновое изображение сохраняется единожды, а затем фиксируются лишь изменения, источником которых являются движущиеся объекты, что позволяет значительно снизить требования не только к объему хранилища, но и к пропускной способности сети. Однако в H.265 многие алгоритмы и методы прогнозирования движения претерпели значительные качественные изменения.
Так, обновленная версия кодека стала использовать макроблоки дерева кодирования (Coding Tree Unit, CTU) переменного размера с разрешением до 64×64 пикселей, тогда как ранее максимальный размер такого блока составлял лишь 16×16 пикселей. Это позволило существенно повысить точность выделения динамических блоков, а также эффективность обработки кадров в разрешении 4K и выше.
Кроме того, H.265 обзавелся улучшенным deblocking filter — фильтром, отвечающим за сглаживание границ блоков, необходимым для устранения артефактов по линии их стыковки. Наконец, улучшенный алгоритм прогнозирования вектора движения (Motion Vector Predictor, MVP) помог заметно снизить объем видео за счет радикального повышения точности предсказаний при кодировании движущихся объектов, чего удалось достичь за счет увеличения количества отслеживаемых направлений: если ранее учитывалось лишь 8 векторов, то теперь — 36.
Помимо всего перечисленного выше, в H.265 была улучшена поддержка многопоточных вычислений: квадратные области, на которые разбивается каждый кадр при кодировании, теперь могут обрабатываться независимо одна от другой. Появилась и поддержка волновой параллельной обработки данных (Wavefront Parallelel Processing, WPP), что также способствует повышению производительности сжатия. При активации режима WPP обработка CTU осуществляется построчно, слева направо, однако кодирование каждой последующей строки может начаться еще до завершения предыдущей в том случае, если данных, полученных из ранее обработанных CTU, для этого достаточно. Кодирование различных строк CTU с временной задержкой со сдвигом, наряду с поддержкой расширенного набора инструкций AVX/AVX2 позволяет дополнительно повысить скорость обработки видеопотока в многоядерных и многопроцессорных системах.
Флэш-карты для видеонаблюдения: когда значение имеет не только размер
И вновь вернемся к табличке, с которой мы начали сегодняшний разговор. Давайте подсчитаем, сколько дискового пространства нам понадобится в том случае, если мы хотим хранить видеоархив за последние 30 дней при максимальном качестве видеозаписи:
По нынешним меркам 4 терабайта для винчестера индустриального класса — практически ничто: современные жесткие диски для видеонаблюдения имеют емкость до 14 терабайт и могут похвастаться рабочим ресурсом до 360 ТБ в год при MTBF до 1.5 миллионов часов. Что же касается карт памяти, то здесь все оказывается не так однозначно.
В IP-камерах флэш-карты играют роль резервных хранилищ: данные на них постоянно перезаписываются, чтобы в случае потери связи с видеосервером недостающий фрагмент видеозаписи можно было восстановить из локальной копии. Такой подход позволяет существенно повысить отказоустойчивость всей системы безопасности, однако при этом сами карты памяти испытывают колоссальные нагрузки.
Как видно из нашей таблицы, даже при низком качестве изображения и при условии минимальной активности в кадре, всего за сутки будет записано около 24 ГБ видео. А это значит, что 128-гигабайтная карточка будет полностью перезаписана менее чем за неделю. Если же нам требуется получать максимально качественную картинку, то все данные на таком носителе будут полностью обновляться раз в сутки! И это лишь при разрешении Full HD. А если нам понадобится картинка в 4K? В этом случае нагрузка вырастет практически в два раза (в заданных условиях видео в максимальном качестве потребует уже 250 ГБ).
При бытовом использовании подобное попросту невозможно, поэтому даже самая бюджетная карта памяти способна прослужить вам несколько лет к ряду без единого сбоя. А все благодаря алгоритмам выравнивания износа (wear leveling). Схематично их работу можно описать следующим образом. Пусть в нашем распоряжении есть новенькая флеш-карта, только что из магазина. Мы записали на нее несколько видеороликов, использовав 7 из 16 гигабайт. Через некоторое время мы удалили часть ненужных видео, освободив 3 гигабайта, и записали новые, объем которых составил 2 ГБ. Казалось бы, можно задействовать только что освободившееся место, однако механизм выравнивания износа выделит под новые данные ту часть памяти, которая ранее никогда не использовалась. Хотя современные контроллеры «тасуют» биты и байты куда более изощренно, общий принцип остается неизменным.
Напомним, что кодирование битов информации происходит путем изменения заряда в ячейках памяти за счет квантового туннелирования электронов сквозь слой диэлектрика, что вызывает постепенный износ диэлектрических слоев с последующей утечкой заряда. И чем чаще меняется заряд в конкретной ячейке, тем раньше она выйдет из строя. Выравнивание износа как раз направлено на то, чтобы каждая из доступных ячеек перезаписывалась примерно одинаковое количество раз и, таким образом, способствует увеличению срока службы карты памяти.
Нетрудно догадаться, что wear leveling перестает играть хоть сколько-нибудь значимую роль в том случае, если флэш-карта постоянно перезаписывается целиком: здесь на первый план уже выходит выносливость самих чипов. Наиболее объективным критерием оценки последней является максимальное количество циклов программирования/стирания (program/erase cycle), или, сокращенно, циклов P/E, которое способно выдержать флеш-память. Также достаточно точным и в данном случае наглядным (так как мы можем заранее рассчитать объемы перезаписи) показателем является коэффициент TBW (Terabytes Written). Если в технических характеристиках указан лишь один из перечисленных показателей, то вычислить другой не составит особого труда. Достаточно воспользоваться следующей формулой:
TBW = (Емкость × Количество циклов P/E)/1000
Так, например, TBW флеш-карты емкостью 128 гигабайт, ресурс которой составляет 200 P/E, будет равен: (128 × 200)/1000 = 25,6 TBW.
Давайте считать дальше. Выносливость карт памяти потребительского уровня составляет 100–300 P/E, и 300 — это в самом лучшем случае. Опираясь на эти цифры, мы можем с достаточно высокой точностью оценить срок их службы. Воспользуемся формулой и заполним новую таблицу для карты памяти емкостью 128 ГБ. Возьмем за ориентир максимальное качество картинки в Full HD, то есть в сутки камера будет записывать 138 ГБ видео, как мы выяснили ранее.
Ресурс карты памяти, циклов P/E
Разбираемся с форматами и кодеками видео
Содержание
Содержание
Современные медийные платформы позволяют пользователям наслаждаться высокодетализированным видео и потрясающими аудиоэффектами в режиме онлайн.
Однако создание подобного контента было бы невозможно без существования кодеков и контейнеров.
Чем кодеки отличаются от контейнера — их часто путают
Для ответа на вопрос, чем кодеки отличаются от контейнеров, необходимо понять, что такое кодеки.
Смысл понятия «кодек» лежит прямо в его названии:
Фактически кодек — это цифровой инструмент компрессии и декомпрессии данных. Компрессия (сжатие данных) необходима для экономии занимаемого файлом места. Например, несжатое видео высокой четкости в raw-формате, при 60 кадрах в секунду способно достигать размеров в полтерабайта на каждый час записи.
Восьмиканальная аудиодорожка в 24-битном разрешении будет занимать 16 мегабит за одну секунду записи. Такие объемы данных не подходят ни для штатного хранения, ни для их передачи онлайн, поэтому для их сжатия применяются специальные формулы, которые и называются кодеками.
Для хранения сжатой информации создаются контейнеры-обертки в определенном формате. Современные контейнеры способны хранить информацию, обработанную разными кодеками. Такие обертки указывают устройству на то, какими кодеками была сжата информация, и по какой формуле ее восстанавливать.
Если разобрать стандартное видео со звуком на кодеки и контейнеры, в результате получится три составные части:
В случае если в видео нет звука, аудиокодек не нужен.
Популярные и прогрессивные кодеки
Большинство создаваемого видеоконтента обрабатывается кодеками XviD, MPEG-1\2, H.264, MPEG-4, DivX, WMV, MJPEG, RealVideo, Bink Video и их вариациями. Для аудиоформатов в основном используют AAC, Opus и MP3-кодеки. Из новинок стоит отметить кодек H.266/VVC, разрабатываемый для потоковой передачи видео в 4K и 8K.
Новый кодек позволяет вдвое сократить объем файла относительно H.265 кодека за счет более сложных алгоритмов. Сложные вычисления потребляют больше ресурсов, до 1000 % от потребления H.265 при кодировании, и до 200% при декодировании.
Какие кодеки в основном поддерживаются современными ТВ и обновляются ли они с прошивкой
Современные системы поддерживают большинство существующих кодеков.
Поддержка кодеков MPEG от первого до четвертого, вариации H.264 для воспроизведения Blu-Ray, а также XviD и DivX, входят в базовый пакет любого современного телевизора.
Ведущие производители всегда следят за ошибками и актуальностью своего программного обеспечения.
Обновление кодеков в процессе прошивки регулируется разработчиками индивидуально под каждую модель SmartTV.
Если новые кодеки необходимы, поддерживаются устройством на аппаратном уровне и не вызывают ошибок отображения, ничего не мешает разработчикам добавить их в ближайших обновлениях.
Не все устройства совместимы с новыми кодеками, поэтому установка неофициальных обновлений прошивки не рекомендуется потому как может привести к ошибкам воспроизведения.
Какие кодеки используются при проигрывании онлайн-видео (современные кодеки youtube)
В настоящее время стандартом большинства видеосервисов стали кодеки H.264 и MPEG-4, значительно реже встречаются кодеки FFDshow, XviD и DivX.
Одним из самых перспективных кодеков является бесплатный AV1-кодек. Разработан сообществом AOMedia, включающим в себя таких гигантов как AMD, Google, Netflix, Mozilla, Nvidia, Intel, ARM и Cisco. Исходный код кодека открыт и свободно распространяется без каких-либо лицензионных отчислений.
Что даст конечному пользователю переход ютуба на современный AV1
Кодек AV1 разрабатывался для воспроизведения видео онлайн, в браузерах Safari, Firefox, Edge и Chrome. Степень сжатия видео кодеком AV1 превосходит кодеки VP8 и H.264 от 30% до 50%, а кодек HEVC до 30–43 % на высоких битрейтах.
Полный переход видео платформы YouTube на AV1-кодек не только ускорит загрузку всех видеороликов от 20% до 50%, но и позволит стримить в разрешении 4K.
Для минимизации потерь качества, при сохранении и конвертации файла рекомендуется использовать кодеки AV1 для видео и Opus для аудио, обернутые в MP4-контейнер.