что показывает частотность в сервисе яндекс подбор слов wordstat
Частотность запросов в Яндексе: полный разбор
Как правильно проверить частотность поисковых запросов в Яндексе и очистить их от «мусора»? Какими операторами пользоваться для максимальной детализации ключевых слов? Как проверить базовую и точную частотность? Обо всем подробнее в данной статье.
Проверка частотности запросов в Яндексе для «чайников»
Для того, чтобы проверить базовую частотность, необходимо в поисковую строку WordStat вбить искомое ключевое слово. По-умолчанию статистика отображается по всем регионам и устройствам, однако, вы можете ее детализировать по десктопам, мобильным устройствам, только телефонам и только планшетам. Кроме того, сервис автоматически показывает похожие ключевые слова, предоставляет возможность посмотреть историю конкретных поисковых запросов за 2 года, а также детализировать запросы по регионам и городам. В данной статье мы рассмотрим только статистику по ключевым словам, всем устройствам и регионам WordStat.
Рассмотрим отображение базовой частотности WordStat по запросу «купить замОк».
Так, цифра 244 253 рядом c фразой «купить замок» обозначает число показов в месяц по всем запросам с ключевым словом «купить замок»: «купить замок зажигания», «купить замок на дверь», «где купить замок», «купить дверной замок» и т.п. Верхнее число показов — это сумма всех нижестоящих показов по всем отображенным словам.
6 операторов для уточнения запросов
Операторы WordStat — это символы, которые помогут вам точнее сформулировать ключевую фразу для получения статистики. Их на данный момент существует 6.
[su_list icon=»icon: minus» icon_color=»#005a8c»]
[su_list icon=»icon: minus» icon_color=»#005a8c»]
[su_list icon=»icon: minus» icon_color=»#005a8c»]
[su_list icon=»icon: minus» icon_color=»#005a8c»]
[su_list icon=»icon: minus» icon_color=»#005a8c»]
[su_list icon=»icon: minus» icon_color=»#005a8c»]
Определяем точную частотность запроса: уровень Pro
Давайте попробуем комбинировать операторы, и посмотрим, что из этого получится. Для примера возьмем новый запрос «купить машину». Базовая частотность 1 533 200 показа в месяц по всем регионам и устройствам.
Это очень широкий запрос, который включает в себя множество других подзапросов из разных ниш, например, «купить стиральную машину», «купить машину ауди», «купить посудомоечную машину». Как мы можем детализировать данные запросы? Допустим, нас интересуют стиральные машины.
Если мы хотим посмотреть точное количество запросов по ключевой фразе «купить стиральную машину», начинаем использовать операторы: кавычки и восклицательный знак. Получается 9257 показов в месяц. Заметьте, что количество показов в таблице осталось базовым.
Чтобы посмотреть этот же запрос, но при этом жестко фиксировать последовательность слов в нем, исключив, например, запросы «стиральную машину купить», «машину стиральную купить», добавляем оператор [ ]. Точное количество показов именно по этой фразе с сохранением формы и последовательности слов — 8903.
Заметьте, если мы изменим последовательность слов в нашем регулярном выражении, то мы получим совершенно другой результат показов — всего 308. Это вполне логично и интуитивно понятно, что количество людей, которые ищут стиральную машину с большей вероятностью будут строить свой запрос именно со слова «купить».
Но если мы изменим словоформу данного запроса, то, опять же, получим совершенно новый результат.
Вот так, например, можно зафиксировать предлог в запросе и добавить геозависимое слово. Учтите, что на скриншоте идет сбор статистики по всем регионам WordStats, а не только по Москве.
Проверка частотности: 80 lvl
Пример #1
Начнем с оператора » » и сформулируем одно правило его использования: если во фразе, заключенной в кавычки, присутствуют одинаковые предлоги или слова, то одно из них заменяется на существующее слово во вложенном запросе. Для примера рассмотрим запрос «автомобиль в кредит москва».
Если добавить в данное ключевое слово еще один предлог «в» перед словом «москва», то получим следующие данные.
Таким образом повторяющиеся предлоги «в» были объединены, и к запросам добавилось еще одно слово. Для разных запросов это слова «купить», «бу», «новый», «залог», подержанные». «оформить».
Этот прием — невероятный инструмент для информационный сайтов, основной целью которых является рост трафика. Он позволяет выбрать из тематики весь диапазон запросов, которые включают в себя заданное количество слов, например, все запросы по тематике из 5 слов. Как правило, очень расширенные запросы из 5-7 слов бывают менее конкурентными, соответственно привлечь трафик и занять высокие позиции по ним легче. А если эти запросы не уступают в показах высокочастотным запросам? Выборка наиболее высокочастотных и наименее конкурентных запросов позволит вам быстро добиться результата. Давайте рассмотрим пример.
В данном запросе мы просим WordStat показать диапазон запросов, который включает в себя 7 слов, обязательно содержащих слова «инструкция по применения». 5 слов «инструкция» объединяются, остается одно, 4 слова заменяются на новые вложенные запросы. Смотрим один из сотен вложенных запросов, частотность запроса из 7 слов — 8090 показов в месяц. Для сравнению запрос «купить автомобиль в москве» имеет 647 показов в месяц. Разрыв шаблона еще не произошел? Тогда идем дальше.
Пример #2
Сейчас пойдет в бой более сложный оператор () и |, с его помощью мы соберем пул запросов, из которого в дальнейшем сможем сделать теговые страницы. Возьмем для примера запрос «купить автомобиль bmw». Данную марку авто, ее серии могут искать по самым разным запросам: «купить машину бмв», «купить bmw икс 6», «купить автомобиль бмв 5» и т.п. Для того чтобы получить пул запросов без повторений, используем регулярное выражение:
Добавим в него сразу ряд нерелевантных минус-слов, которые не подходят для нашего бизнеса. Получаем следующие данные, которые впоследствие проще структурировать.
Данная выборка поможет вам проще собрать данные для теговых страниц и кластеризации данных.
Пример #3
Данный пример подойдет для быстрой структуризации информационных сайтов или сбора тегов для интернет-магазинов. Для примера возьмем информационный сайт о рыболовстве и попробуем быстро получить основные направления и места рыбалки с помощью группировки запросов по предлогам. Сделаем это простым регулярным выражением:
Минус-слова, конечно же, нужно добавить, но в данном случае это просто пример. Получаем вот такой результат:
Пример #4
Совместное использование операторов поможет вам разграничить похожие по написанию, но разные по смыслу запросы. Например, запрос «купить тур в москвУ» подразумевает экскурсионную поезду в Москву.
Запрос «купить тур в москвЕ» подразумевает учет геопозиции пользователя для покупки тура из Москвы.
Пример #5
Еще один пример регулярного выражения, которое поможет вам собрать запросы для теговых страниц или фильтров каталога в нише купальников.
Даже если данные примеры не относятся к вашей нише, надеемся они помогут вам улучшить свои навыки работы с WordStat. Если у вас возникли вопросы, вы нашли ошибки, либо хотите дополнить статью, пожалуйста, пишите в комментарии, мы с радостью ответим вам!
Работаем с Wordstat правильно. Полное руководство
Многие люди не знают, как работать с трендами в интернете, где их искать. Перед тем, как начинать бизнес не знают, где посмотреть будет ли этот бизнес вообще популярен и нужен ли он. Поэтому напишу полный туториал, чтобы закрыть все вопросы по этой тематике.
Работать мы будем со специальным сервисом по сбору поисковых запросов пользователей Яндекса Вордстатом, интерфейс которого довольно прост и понятен:
В начале, по традиции, поставлю цели:
Ключевая роль сервиса заключается в том, что он помогает оценить пользовательский интерес к трендам, различным тематикам и подобрать ключевые слова для контекстной рекламы.
Знакомство с сервисом
Для того, чтобы начать пользоваться Вордстатом нам необходимо авторизоваться в аккаунте Яндекса:
После авторизации мы можем пользоваться сервисом. Просмотр данных поисковых запросов нам доступен во вкладке «По словам»:
В левой колонке мы видим статистику по словам, которые были вместе с вашим поисковым запросом и показы в месяц по ним. Для того, чтобы мы нашли наше слово в точном соответствии мы должны использовать операторы. В правой колонке показываются похожие по смыслу запросы на заданную нами фразу.
Наглядный пример использования ключевых слов с операторами:
Оператор «!» — фиксирует форму слова (число, падеж, время);
Оператор «[]» — Фиксирует порядок слов. При этом учитываются все словоформы и стоп-слова.
Подробнее об операторах читаем здесь.
По умолчанию Вордстат показывает запросы по всем типам устройств. Настройки можно изменять: десктоп/мобайл/только телефоны/только планшеты. В нашем случае отфильтруем только десктопы.
По умолчанию статистика показывается для всех регионов. Выбрать отображение статистики по интересующему нас региону можно во вкладке «Все регионы»:
Во вкладке «По регионам» отображаются данные со всех регионов, а также региональная популярность — доля, которую занимает регион в показах по слову, деленная на долю всех показов результатов поиска, пришедшихся на этот регион.
Для удобства эти же данные отображаются на карте:
Во вкладке «История запросов» мы видим данные по запросу, обычно за 1,5 года. Здесь наглядно можем оценить тренды и влияние их на определенные запросы.
Статистику можно смотреть как в абсолютных значениях, так и в относительных. Для получения относительного значения абсолютная цифра нормируется на количество показов результатов поиска Яндекса за соответствующий месяц.
На этом изучение инструменты можно закончить и приступить к следующей нашей цели — правильный сбор семантического ядра.
Правильный сбор семантического ядра
В интернете уйма сервисов и способов для сбора семантического ядра, а также искусственного его создания. Мы не будем создавать велосипед и танцевать с бубном, а соберем семантику легко, просто и бесплатно.
Для того, чтобы нам собрать нашу семантику, первым делом мы скачиваем с официального сайта Яндекса Директ Коммандер последней версии.
После загрузки запускаем программу, логинимся и создаем (без разницы с каким названием) кампанию:
Добавляем группу объявлений (по прежнему нет смысле заморачиваться с его названием):
Переходим во вкладку «Подбор фраз», и вуаля! Это тот же самый Вордстат, только в программе Директ Коммандер. Логика работы с ним такая же, только в отличии от веб версии Вордстата здесь мы можем сразу указать минус слова:
После того как мы тщательно отфильтруем весь список поисковых запросов от лишних запросов, можно приступать к экспорту нашей кампании в csv файл. Все, что остается нам сделать, это удалить лишние столбцы. Наше семантическое ядро находится в столбце «Фраза (с минус-словами)»:
Плюсы сбора семантики таким способом:
Работа с API Wordstat
Прежде чем начать, ознакомимся с базовой информацией из справки Яндекс Директа.
Описание параметров
Обязательные GET параметры
request — Данные запроса
GET параметры
lr — код региона, если 0 — то все регионы
imp — если 1 — то важный запрос
Ответ содержит
status — Код статуса (0 — нет ошибок)
err_msg — Текст ошибок
data — Количество показов в месяц
Для указания региона используются коды из Яндекса. Скачать список регионов можно по ссылке
На этом все цели, которые мы поставили перед собой, в конце статьи были достигнуты.
Как правильно пользоваться Яндекс Вордстатом для подбора ключевых слов: частотность, операторы, ограничения
Привет, друзья. Надеюсь, вас не смутит тема о том, как правильно пользоваться Yandex Wordstat. Оказалось, что мало кто умеет работать с Вордстатом хотя бы чуть больше, чем просто вбить слово и проверить точную частотность. А ведь зная несколько нехитрых операторов можно сэкономить время и повысить свою эффективность просто в разы. И такой пост просто обязан быть на моем блоге по нескольким причинам.
Во-первых, это руководство для наших стажеров в «АлаичЪ и Ко», во-вторых, это пригодится ученикам из моей seo-школы. А в-третьих, это подробная инструкция для всех новичков, которые посещают мой блог, который как раз наполовину и состоит из таких инструкций. Однажды из моего блога можно будет собрать полноценную книгу для изучения всех тонкостей SEO 🙂 Я это почти серьезно.
Еще мои коллеги написали подробный обзор плагинов для автоматизации работы с вордстатом для Firefox и Chrome: плагины и расширения для работы с Yandex Wordstat: Assistant, Helper, Keywords Add и WordStater.
Wordstat Yandex — это сервис со статистикой показов слов или фраз, которые пользователи вводят в поиск Яндекса, с возможностью уточнения региона пользователей и просмотром данных по месячным и недельным срезам, а также с уточнением устройства пользователя: ПК или мобильные устройства. Сервис содержит подробную статистику запросов к Яндексу за последние 30 дней от даты обновления (дата показывается при просмотре статистики под кнопкой «Подобрать»):
Сервис нужен для:
Как пользоваться Вордстатом?
Для просмотра статистики по фазе или отдельно взятому слову его необходимо ввести в поле (1) и нажать кнопку «Подобрать» (4). Обратите внимание, что статистика в сервисе по умолчанию отображается по словам (2) и показывается сразу по всем регионам (3).
Рассмотрим конкретный пример: мы хотим узнать сколько человек ежемесячно вводит фразу «купить диван»:
Мы видим 745 620 «показов в месяц», что это значит? Показы — это суммарное число всех поисковых запросов к Яндексу за последний месяц, которые содержат в себе введенные нами слова «купить» и «диван» одновременно.
Ниже можно увидеть две колонки с данными: в левой находятся сами фразы, в которых содержатся наши искомые слова «купить» и «диван», а в правой колонке Яндекс автоматически формирует список похожих запросов.
В левой колонке все фразы отсортированы по частотности запроса от большей к меньшей, в правой отсортированы по степени схожести, причем эту степень определяет сам Яндекс, и пользователь никак не может повлиять на формирование этого списка. Например, если вы захотите убрать ненужные фразы и посмотреть следующие похожие фразы, то сделать это никак не получится.
Виды частотностей Wordstat
Что такое «показы» (или как ее еще называют — «общая частота») мы выяснили выше — это совокупность всех ключевых запросов к Яндексу, содержащих одновременно все слова, которые мы указали в Вордстате.
Есть еще «частота в кавычках», ее еще называют «фразовая частотность» — это количество запросов к Яндексу, которые содержат ТОЛЬКО те слова, которые мы указали в Вордстате. Чтобы ее увидеть необходимо в Вордстате заключить все слова в кавычки, отсюда и название.
Пример: «купить угловой диван»
Для тех, кто хочет получить статистику по точным запросам существует такое понятие как «точная частотность» — это количество всех запросов к Яндексу, в которых присутствуют только те слова, которые мы указываем в вордстате и только в указанной словоформе. Для того, чтобы посмотреть такую статистику необходимо в Вордстате заключить все слова (все, а не каждое) в кавычки и перед каждым словом поставить восклицательный знак.
Ну а кому и этого недостаточно, то можно еще задать уточнение по порядку слов в запросе, чтобы учитывалась статистика только тех фраз, в которых слова расположены только в заданном порядке. Для этого нужно проделать все, как в пункте выше, но дополнительно заключить весь запрос в квадратные скобки, при этом кавычки должны быть снаружи скобок, а не наоборот, иначе Вордстат выдаст ошибку.
Ниже мы все это еще раз разберем с примерами и скриншотами.
Операторы Яндекс Wordstat
Все данные напротив фраз по умолчанию отображаются в виде общего числа показов т. е. как было сказано выше: для фразы «купить диван» при подсчете частотности показов будут учтены все фразы в которых есть эти слова, например «купить кожаный диван», «купить белый диван» и т. д. Поэтому, при сборе семантики, почти всегда необходимо пользоваться дополнительными операторами вордстата, которые помогают задавать различные уточнения к запросам. Рассмотрим эти операторы:
Использование нескольких операторов и лайфхаки
Выше мы разобрали основную теорию касательно операторов в Вордстате, однако одного знания теории мало, нужны практические примеры их использования! В этом блоке как раз поговорим о том, как и для чего можно использовать различные связки операторов в запросе.
Особенности в работе Wordstat операторов
Выше мы рассмотрели примеры использования операторов, но у них есть свои ограничения и особенности, например: если вы задаете запрос в квадратных скобках или кавычках, то по умолчанию учитываются все слова в запросе, в том числе предлоги с союзами, поэтому нет необходимости ставить перед ними плюс:
Внутри операторов «кавычки» или «квадратные скобки» не получится использовать операторы «-», «|», «()»:
Хотя использовать квадратные скобки внутри круглых допустимо:
Оператор «кавычки» нельзя применить только к части запроса:
Правила Вордстата по учету словоформ
Для начала стоит понять, какие слова Wordstat воспринимает как словоформы:
А в каких случаях фразы не будут считаться словоформами:
Использование фильтров в Вордстате
Тип устройств и регион
Любые данные в Вордстате можно посмотреть в разрезе по типам устройств. Это может быть полезно при сборе фраз под рекламу мобильного приложения, либо если для ПК- и мобильной аудитории ведется отдельная аналитика с построением разных прогнозов по трафику.
И в разрезе по регионам. Если у вас интернет-магазин с доставкой только по Москве, то можно оценивать спрос только по этому региону. Есть возможность выбора сразу нескольких значений, поэтому, если у вас несколько регионов присутствия, то по ним можно посмотреть общую статистику.
Кроме просмотра суммарной статистики можно еще оценивать спрос в разных регионах. Для этого необходимо переключиться на статистику «По регионам»:
Вкладка по умолчанию открывается с представлением данных в режиме списка, где доступно переключение между статистикой по областям и городам. На странице можно увидеть два основных значения — «Показов в месяц» и «Региональная популярность».
С первым понятием мы уже разобрались — это суммарное количество запросов к Яндексу, в которых встречаются одновременно все слова из нашего запроса в Вордстат.
А «Региональная популярность» — это так называемый «affinity index» или индекс соответствия, он показывает отношение рейтинга по целевой аудитории к рейтингу базовой аудитории. Рассчитывается следующим образом: берется доля показов по этому слову в регионе и делится на долю вообще всех показов этого региона в поиске. Если кто-то что-то понял — вы молодцы, а теперь для простых смертных: в данном случае 100% — это базовый спрос, значение ниже 100% говорит о том, что спрос в этом регионе понижен, а если значение выше 100% то, соответственно, спрос повышен.
Если переключиться на представление данных в режиме карты, то можно увидеть эти данные в цвете на глобальной карте. Например, по фразе «купить диван» самый лютый спрос в Австралии (1808%).
Но не все так просто — важно помнить, что это статистика только по Яндексу, а Яндекс рулит только среди русскоязычной аудитории интернета и по большей части только в России, в других странах бОльшим спросом пользуется Google.
Довольно странно, что в Австралии кто-то пользуется Яндексом, задает запросы на русском языке и почему у них там ажиотаж с диванами =)
Скорее всего, эта статистика накручена различными ботами, которые используют австралийские IP для парсинга статистики Яндекса в какой-нибудь русскоязычный сервис.
К сожалению, в Вордстате учитываются все запросы к выдаче без фильтрации делал эти запросы бот или человек.
Оценка сезонности и история запросов
Напомню, что на вкладках «по словам» и «по регионам» данные представлены за последний месяц, но если мы переключимся на вкладку «История запросов», то сможем увидеть спрос на тот или иной запрос за последние 2 года.
Статистику на этой вкладке чаще всего используют для определения сезонности и оценки динамики спроса по запросу. В данном отчете нет возможности использовать операторы, поэтому статистика доступна только по широкому соответствию.
В верхней части данные представлены в виде графика, а в нижней части можно увидеть цифровые значения.
В этом представлении есть возможность посмотреть данные в абсолютном и относительном значениях.
Абсолютное — это фактическое число показов по запросу, а относительное — это число показов по запросу, нормированное на общее число запросов к Яндексу за это же время. Абсолютное значение можно использовать для оценки динамики спроса, пример мы видим, что за последние два года общее число запросов растет, т. е. все больше и больше людей интересуются в Яндексе покупкой диванов, кроме того видим, что в мае и июне спрос на диваны самый низкий, а в ноябре-декабре он достигает пикового значения.
Относительное значение показывает популярность того или иного запроса по отношению ко всем запросам в сети, если между графиками есть серьезные расхождения и резкие перепады, то это может говорить об искусственных накрутках запроса.
Технические ограничения Wordstat
В Yandex Wordstat есть ряд ограничений, о которых необходимо знать:
Пример: нам нужно собрать всю семантику по фразе «купить диван», но мы не можем, потому что фраз больше 2000, и мы не видим их все.
Для начала нам нужно добавить к запросу дополнительное слово, пусть это будет слово «недорого»:
Мы увидели всю статистику по фразам, где есть слово недорого.
Посмотрели? Отлично, теперь уберем это слово из статистики:
Теперь мы не видим в общем списке фразы со словом недорого, то есть итоговый список фраз уменьшился. Теперь проверяем 40 страницу, если она заполнена, то нужно повторить итерацию еще раз, но уже с другим словом (предыдущее слово из минусовки не убираем). Таким образом можно отсеивать фразы до тех пор, пока их не останется меньше 2000 по основному запросу.
Капча в Wordstat
Для тех, кто не в курсе капча (от слова capture) — это специальное проверочное изображение с текстом, который нужно ввести в специальное поле. Яндекс показывает его, чтобы проверить кто пользуется сервисом — человек или робот, человек введет капу, а робот нет.
Как убрать капчу в Вордстате
Если вордстат постоянно требует капчу, то полностью избавиться от нее все равно не получится, но сократить ее появление — вполне, вот несколько советов:
Также вы можете обойти капчу, если зайдете через Яндекс.Директ на вкладку «Прогноз бюджета» и далее по ссылке в блоке «Подберите ключевые фразы»:
Это тот же Вордстат, только без капчи.
Как автоматически собрать данные из Yandex Wordstat
Из автоматических решений есть:
Key Collector ориентирован больше на профессионалов, эту программу напичкали полезными инструментами на все случаи жизни, кроме сбора запросов из Вордстата в нем полно других полезных функций от сбора позиций сайтов по запросам, до оценки рентабельности той или иной фразы для продвижения.
Словоеб подойдет новичкам, в нем нет некоторых полезных функций, а для профессионального использования он уже не подойдет.
Букварикс является готовой базой запросов из Wordstat, плюсы и минусы, как и в любой другой базе, — получить данные можно быстрее, чем при использовании программ, нет капчи при работе, сама база неполная, но для сбора основных поисковых запросов вполне сгодится.
Я и все мои коллеги пользуемся программой Key Collector, которая ежедневно облегчает нашу жизнь. Но так как пока я не планирую писать отдельный пост про КК, то прямо в этом посте порекомендую вам несколько обучающих видео от моего друга Игоря Бакалова (нажимайте на ссылки, откроется блок с видео):