что показывает значение r value

Выбор туристического коврика: основные види и что такое R-value

Как известно, под спиной утеплитель спальника сжимается и греет гораздо хуже, поэтому половину ответственности за комфортный сон несет туристический коврик. До недавнего времени туристы недооценивали этот элемент снаряжения и ограничивались ковриком для йоги, а в лучшем случае – «ижевской» пенкой.

Какие бывают виды туристических ковриков? На какие показатели обратить внимание? Что такое R-value и каким он должен быть? Попробуем разобраться в этой статье.

Виды туристических ковриков

Идеального коврика не существует, поэтому туристу приходится выбирать что-то под необходимые условия, и при этом искать баланс между следующими показателями:

Теплоизоляционные свойства туристического коврика

Это важнейшая функция, которую должен обеспечить коврик. Как известно, наибольший риск получить переохлаждение или простудиться существует во время сна. Чтобы уберечься от этого, необходимо выбрать коврик по сезону.

Производители предлагают летние варианты, 3-сезонные (весна-лето-осень) и 4-сезонные (круглый год). Все коврики имеют разную конструкцию, но один показатель теплоизолирующих свойств – R-Value.

R-Value является мерой теплостойкости: чем выше значение R, тем медленнее материал отдает тепло. Этот показатель применяется не только для измерения характеристик туристических ковриков. Он используется инженерами и учеными для измерения совершенно разных вещей во многих областях науки и техники – от медицины до авиации.

Простыми словами, чем это значение выше, тем «теплее» коврик. Часто, кроме значения R-Value, производители указывают рекомендуемую температуру эксплуатации.

Леонид Александров (автор блога Combrig.net) вывел коэффициент R-Value на единицу толщины для того или иного коврика:

Таким образом, обычный «ижевский» коврик толщиной 0,8 см имеет R-Value 1,2 (0,8х1,5 = 1,2).

Теплоизоляцию двух ковриков можно скомпоновать, используя их вместе. Например, 3-сезонный самонадувающийся коврик можно использовать теплой зимой, подстелив под него «пенку».

Для теплого времени года достаточно показателя R-value 1, для межсезонья – от 2 до 3, а для зимы – от 3 и выше.

Некоторые производители разработали собственные таблицы соответствий R-value и температур. Например:

Вес туристического коврика

Чем легче коврик, тем лучше, ведь именно вам нести его на собственных плечах. Однако, выбирать самый легкий стоит из тех, которые соответствуют требуемому температурному режиму. То есть, в приоритете всегда ложны быть безопасность и комфорт, а уже потом – объем и вес.

На сегодняшний день, лидерами в соотношении вес/теплоизоляция являются надувные утепленные коврики. Это лучший выбор для пешеходного туризма, альпинизма и других видов активного отдыха, где вес снаряжения играет ключевую роль. В среднем они весят меньше 500 граммов.

Немного отстают от них самонадувающиеся коврики. Весят они в среднем от 700 до 1200 граммов, но в несколько раз компактнее, чем обычный коврик и более комфортные для сна. Самонадувающиеся коврики уступили надувным утепленным в весе, но приобрели большую популярность среди поклонников кемпинга благодаря высоким показателям комфорта.

Классические карематы одни из самых легких (в среднем около 450 г). Наименьший же вес имеют неутепленные надувные коврики – от 300г.

Объем коврика при транспортировке

Современные облегченные материалы позволяют производителям снижать вес и объем надувных и самонадувающихся ковриков. Кроме того, чтобы сэкономить объем, производители уменьшают площадь изделия. Если вы невысокого роста и среднего телосложения, НЕ выбирайте коврик длиной 2 метра и шириной метр – выберите оптимальный размер для себя.

Наиболее объемными и одновременно легкими остаются карематы, компактные – надувные коврики. Некоторые модели занимают в рюкзаке меньше места, чем литровая бутылка воды.

Цена туристического коврика

Выбирая коврик, важно понимать, что это составная часть вашей спальной системы, вторым компонентом которой является спальный мешок. Эффективность этой системы примерно на 50% зависит от коврика, поэтому экономить на нем не стоит.

Самый дешевый вариант – «пенка». Его невозможно проколоть, можно цеплять снаружи рюкзака, а теплоизолирующих свойств вполне достаточно для летних походов.

Для ночевок в прохладное межсезонье, а тем более, зимой, как правило, используют надувной утепленный или самонадувающийся коврик с R-value 3 и более. Стоит он, правда, в разы дороже «ижевской» пенки.

Надежность коврика для туризма

Прочность и износостойкость – ключевые параметры, когда речь идет о длительных путешествиях.

Наиболее надежным, без сомнения, является классический «ижевский» коврик – он не боится проколов. Его можно обрезать, придав коврику оптимальный размер и форму, и таким образом, уменьшить вес. «Пенкой» можно раздуть костер, использовать ее в качестве подстилки во время привала.

Если же выбираете надувной или самонадувающийся изомат, то ищите компромисс прочности и веса. Чем легче и компактнее коврик, тем тоньше его материал, а значит, что и сам коврик менее надежный.

Уход и ремонт туристического коврика

Проколоть самонадувающийся или надувной коврик на самом деле не так просто. Но даже если это произошло, можно воспользоваться специальным ремнабором и заклеить место прокола заплаткой. Иногда туристы в комплекте с надувными ковриками используют специальную подстилку – футпринт, который защищает от проколов. Футпринтом также защищают дно палатки.

Надувать коврик лучше не ртом, а специальным мешком-помпой, тогда на внутренних стенках не будет собираться влага и прослужит коврик дольше. Производители часто добавляют в комплект такие мешки. Помимо основной функции, их удобно использовать для хранения одежды.

Выбирайте снаряжение с умом и ярких вам путешествий!

Источник

Что такое R-value в коврах Therm-a-Rest

Когда в 1971 году создавалась компания Therm—a—Rest, ее сотрудники сформулировали для себя цель: организовать максимально комфортный сон в лагере. В те времена самой большой сложностью при организации бивуака была необходимость с комфортом устроиться на холодной-прехолодной земле. В течение ночи низкая температура земли или камня под вами может лишить тепла ваше тело. А это значит, что вы проснетесь усталым и у вас не будет энергии для наступившего дня. Конечно, все бы хотели просто подложить под себя что-то толстенькое и мягонькое. Но самая важная функция вашего коврика — его способность противостоять холоду — зависит не только от его толщины. Мы измеряем этот показатель с помощью R-value.

R-value и как его измеряют

Технически R-value является мерой теплостойкости: чем выше значение R, тем медленнее материал или структура отдает тепло. Разумеется, этот показатель существует не только для измерения характеристик туристических ковриков. Он используется инженерами и учеными для измерения совершенно разных вещей во многих областях науки и техники — от медицины до авиации. В компании Therm-a-Rest решили, что это отличный способ измерять теплоизоляцию туристических ковриков.

При этом нужно знать, что лишь некоторые компании действительно тестируют свои коврики, в то время как другие «оценивают» их. Имейте это в виду, когда будете сравнивать данные R-value разных производителей.

R-value в жизни

Если бы вы ночевали, просто раскатав свой спальник прямо на земле, вы бы быстро замерзли из-за конвективной потери тепла между вашим теплым телом и холодной землей. Спрессованный весом вашего тела пух из спальника не сможет создать хороший изоляционный слой под вами. Только правильно подобранный коврик поможет сохранить драгоценное тепло и вы проснетесь бодрым и готовым двигаться дальше.

Как использовать R-value

R-value может быть очень полезен при выборе вашего спального комплекта. Скажем, вы собрались в горы Сьерра-Невады, Калифорния, в сентябре. В это время года там стоит ожидать довольно мягких ночей, но есть и реальная возможность для действительно холодных. Что вы возьмете с собой: большой зимний спальник, чтобы уж точно не замерзнуть или трехсезонник размером поменьше, но с риском провести несколько холодных ночей? Большинство людей принимают решение, основываясь только на показателях спального мешка, но, если вы учтете R-value своего коврика, у вас неожиданно появляется возможность позволить спальному мешку работать лучше при его температуре комфорта. Например, коврик NeoAir XLite (R-value: 3,8, вес: 340 г) с запасом обеспечит вам комфорт при рабочей температуре спальника. А если мы возьмем NeoAir XTherm (R- value: 5,7, вес: 430 г), то переночуем в более холодную погоду, еще и с большим запасом комфорта. И всего 90 г — гораздо меньше, чем разница в весе с зимним спальником, согласитесь.

Существует много переменных, от которых будет зависеть ваш крепкий и здоровый сон, а коврик и его R-value — важная часть этой сложной головоломки. Продуманный подбор снаряжения — это важная часть подготовки к путешествию. Помните, что тщательный подбор содержимого вашего рюкзака в целом и то, как вы будете спать по ночам в частности, внесут большой вклад в то, какое удовольствие вы получите от своего приключения.

Перевод Сергея Кудрявцева, менеджера по логистике и ВЭД компании «АльпИндустрия»

Источник

Объясняем p-значения для начинающих Data Scientist’ов

Я помню, когда я проходил свою первую зарубежную стажировку в CERN в качестве практиканта, большинство людей все еще говорили об открытии бозона Хиггса после подтверждения того, что он соответствует порогу «пять сигм» (что означает наличие p-значения 0,0000003).

Тогда я ничего не знал о p-значении, проверке гипотез или даже статистической значимости.

Я решил загуглить слово — «p-значение», и то, что я нашел в Википедии, заставило меня еще больше запутаться…

При проверке статистических гипотез p-значение или значение вероятности для данной статистической модели — это вероятность того, что при истинности нулевой гипотезы статистическая сводка (например, абсолютное значение выборочной средней разницы между двумя сравниваемыми группами) будет больше или равна фактическим наблюдаемым результатам.
— Wikipedia

Хорошая работа, Википедия.

Ладно. Я не понял, что на самом деле означает р-значение.

Углубившись в область науки о данных, я наконец начал понимать смысл p-значения и то, где его можно использовать как часть инструментов принятия решений в определенных экспериментах.

Поэтому я решил объяснить р-значение в этой статье, а также то, как его можно использовать при проверке гипотез, чтобы дать вам лучшее и интуитивное понимание р-значений.

Также мы не можем пропустить фундаментальное понимание других концепций и определение p-значения, я обещаю, что сделаю это объяснение интуитивно понятным, не подвергая вас всеми техническими терминами, с которыми я столкнулся.

Всего в этой статье четыре раздела, чтобы дать вам полную картину от построения проверки гипотезы до понимания р-значения и использования его в процессе принятия решений. Я настоятельно рекомендую вам пройтись по всем из них, чтобы получить подробное понимание р-значений:

1. Проверка гипотез

Прежде чем мы поговорим о том, что означает р-значение, давайте начнем с разбора проверки гипотез, где р-значение используется для определения статистической значимости наших результатов.

Наша конечная цель — определить статистическую значимость наших результатов.

И статистическая значимость построена на этих 3 простых идеях:

Другими словами, мы создадим утверждение (нулевая гипотеза) и используем пример данных, чтобы проверить, является ли утверждение действительным. Если утверждение не соответствует действительности, мы выберем альтернативную гипотезу. Все очень просто.

Чтобы узнать, является ли утверждение обоснованным или нет, мы будем использовать p-значение для взвешивания силы доказательств, чтобы увидеть, является ли оно статистически значимым. Если доказательства подтверждают альтернативную гипотезу, то мы отвергнем нулевую гипотезу и примем альтернативную гипотезу. Это будет объяснено в следующем разделе.

Давайте воспользуемся примером, чтобы сделать эту концепцию более ясной, и этот пример будет использоваться на протяжении всей этой статьи для других концепций.

Пример. Предположим, что в пиццерии заявлено, что время их доставки составляет в среднем 30 минут или меньше, но вы думаете, что оно больше чем заявленное. Таким образом, вы проводите проверку гипотезы и случайным образом выбираете время доставки для проверки утверждения:

Одним из распространенных способов проверки гипотез является использование Z-критерия. Здесь мы не будем вдаваться в подробности, так как хотим лучше понять, что происходит на поверхности, прежде чем погрузиться глубже.

2. Нормальное распределение

Нормальное распределение — это функция плотности вероятности, используемая для просмотра распределения данных.

Нормальное распределение имеет два параметра — среднее (μ) и стандартное отклонение, также называемое сигма (σ).

Среднее — это центральная тенденция распределения. Оно определяет местоположение пика для нормальных распределений. Стандартное отклонение — это мера изменчивости. Оно определяет, насколько далеко от среднего значения склонны падать значения.

Нормальное распределение обычно связано с правилом 68-95-99.7 (изображение выше).

Классно. Теперь вы можете задаться вопросом: «Как нормальное распределение относится к нашей предыдущей проверке гипотез?»

Поскольку мы использовали Z-тест для проверки нашей гипотезы, нам нужно вычислить Z-баллы (которые будут использоваться в нашей тестовой статистике), которые представляют собой число стандартных отклонений от среднего значения точки данных. В нашем случае каждая точка данных — это время доставки пиццы, которое мы получили.

Обратите внимание, что когда мы рассчитали все Z-баллы для каждого времени доставки пиццы и построили стандартную кривую нормального распределения, как показано ниже, единица измерения на оси X изменится с минут на единицу стандартного отклонения, так как мы стандартизировали переменную, вычитая среднее и деля его на стандартное отклонение (см. формулу выше).

Изучение стандартной кривой нормального распределения полезно, потому что мы можем сравнить результаты теста с ”нормальной» популяцией со стандартизированной единицей в стандартном отклонении, особенно когда у нас есть переменная, которая поставляется с различными единицами.

Z-оценка может сказать нам, где лежат общие данные по сравнению со средней популяцией.

Мне нравится, как Уилл Кёрсен выразился: чем выше или ниже Z-показатель, тем менее вероятным будет случайный результат и тем более вероятным будет значимый результат.

Но насколько высокий (или низкий) показатель считается достаточно убедительным, чтобы количественно оценить, насколько значимы наши результаты?

Кульминация

Здесь нам нужен последний элемент для решения головоломки — p-значение, и проверить, являются ли наши результаты статистически значимыми на основе уровня значимости (также известного как альфа), который мы установили перед началом нашего эксперимента.

3. Что такое P-значение?

Наконец… Здесь мы говорим о р-значении!

Все предыдущие объяснения предназначены для того, чтобы подготовить почву и привести нас к этому P-значению. Нам нужен предыдущий контекст и шаги, чтобы понять это таинственное (на самом деле не столь таинственное) р-значение и то, как оно может привести к нашим решениям для проверки гипотезы.

Если вы зашли так далеко, продолжайте читать. Потому что этот раздел — самая захватывающая часть из всех!

Вместо того чтобы объяснять p-значения, используя определение, данное Википедией (извини Википедия), давайте объясним это в нашем контексте — время доставки пиццы!

Напомним, что мы произвольно отобрали некоторые сроки доставки пиццы, и цель состоит в том, чтобы проверить, превышает ли время доставки 30 минут. Если окончательные доказательства подтверждают утверждение пиццерии (среднее время доставки составляет 30 минут или меньше), то мы не будем отвергать нулевую гипотезу. В противном случае мы опровергаем нулевую гипотезу.

Поэтому задача p-значения — ответить на этот вопрос:

Если я живу в мире, где время доставки пиццы составляет 30 минут или меньше (нулевая гипотеза верна), насколько неожиданными являются мои доказательства в реальной жизни?

Р-значение отвечает на этот вопрос числом — вероятностью.

Чем ниже значение p, тем более неожиданными являются доказательства, тем более нелепой выглядит наша нулевая гипотеза.

И что мы делаем, когда чувствуем себя нелепо с нашей нулевой гипотезой? Мы отвергаем ее и выбираем нашу альтернативную гипотезу.

Если р-значение ниже заданного уровня значимости (люди называют его альфа, я называю это порогом нелепости — не спрашивайте, почему, мне просто легче понять), тогда мы отвергаем нулевую гипотезу.

Теперь мы понимаем, что означает p-значение. Давайте применим это в нашем случае.

P-значение в расчете времени доставки пиццы

Теперь, когда мы собрали несколько выборочных данных о времени доставки, мы выполнили расчет и обнаружили, что среднее время доставки больше на 10 минут с p-значением 0,03.

Это означает, что в мире, где время доставки пиццы составляет 30 минут или меньше (нулевая гипотеза верна), есть 3% шанс, что мы увидим, что среднее время доставки, по крайней мере, на 10 минут больше, из-за случайного шума.

Чем меньше p-значение, тем более значимым будет результат, потому что он с меньшей вероятностью будет вызван шумом.

В нашем случае большинство людей неправильно понимают р-значение:

Р-значение 0,03 означает, что есть 3% (вероятность в процентах), что результат обусловлен случайностью — что не соответствует действительности.

Р-значение ничего не *доказывает*. Это просто способ использовать неожиданность в качестве основы для принятия разумного решения.
— Кэсси Козырков

Вот как мы можем использовать p-значение 0,03, чтобы помочь нам принять разумное решение (ВАЖНО):

По моему мнению, p-значения используются в качестве инструмента для оспаривания нашего первоначального убеждения (нулевая гипотеза), когда результат является статистически значимым. В тот момент, когда мы чувствуем себя нелепо с нашим собственным убеждением (при условии, что р-значение показывает, что результат статистически значим), мы отбрасываем наше первоначальное убеждение (отвергаем нулевую гипотезу) и принимаем разумное решение.

4. Статистическая значимость

Наконец, это последний этап, когда мы собираем все вместе и проверяем, является ли результат статистически значимым.

Недостаточно иметь только р-значение, нам нужно установить порог (уровень значимости — альфа). Альфа всегда должна быть установлена ​​перед экспериментом, чтобы избежать смещения. Если наблюдаемое р-значение ниже, чем альфа, то мы заключаем, что результат является статистически значимым.

Основное правило — установить альфа равным 0,05 или 0,01 (опять же, значение зависит от вашей задачи).

Как упоминалось ранее, предположим, что мы установили альфа равным 0,05, прежде чем мы начали эксперимент, полученный результат является статистически значимым, поскольку р-значение 0,03 ниже, чем альфа.

Для справки ниже приведены основные этапы всего эксперимента:

Если вы хотите узнать больше о статистической значимости, не стесняйтесь посмотреть эту статью — Объяснение статистической значимости, написанная Уиллом Керсеном.

Последующие размышления

Здесь много чего нужно переваривать, не так ли?

Я не могу отрицать, что p-значения по своей сути сбивают с толку многих людей, и мне потребовалось довольно много времени, чтобы по-настоящему понять и оценить значение p-значений и то, как они могут быть применены в рамках нашего процесса принятия решений в качестве специалистов по данным.

Но не слишком полагайтесь на p-значения, поскольку они помогают только в небольшой части всего процесса принятия решений.

Я надеюсь, что мое объяснение p-значений стало интуитивно понятным и полезным в вашем понимании того, что в действительности означают p-значения и как их можно использовать при проверке ваших гипотез.

Сам по себе расчет р-значений прост. Трудная часть возникает, когда мы хотим интерпретировать p-значения в проверке гипотез. Надеюсь, что теперь трудная часть станет для вас немного легче.

Если вы хотите узнать больше о статистике, я настоятельно рекомендую вам прочитать эту книгу (которую я сейчас читаю!) — Практическая статистика для специалистов по данным, специально написанная для data scientists, чтобы разобраться с фундаментальными концепциями статистики.

Узнайте подробности, как получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, пройдя платные онлайн-курсы SkillFactory:

Источник

Урок №190. Ссылки r-value

Мы уже ранее рассматривали l-values и r-values. Тогда мы говорили, что вам не нужно слишком беспокоиться о них. И это было правдой до C++11. Сейчас же, для понимания семантики перемещения, нам нужно пересмотреть эту тему.

l-values и r-values

Несмотря на то, что в обоих терминах есть слово «value» (значение), l-values и r-values на самом деле являются не свойствами значений, а скорее свойствами выражений.

Каждое выражение в языке C++ имеет два свойства: тип и категорию значения (определяет, можно ли результат выражения присвоить другому объекту). В C++03 и в более ранних версиях С++ l-values ​​и r-values ​​были единственными категориями значений.

О l-value проще всего думать, как о функции, объекте или переменной (или выражении, результатом которого является функция, объект или переменная), которая имеет свой адрес памяти. Изначально l-values были определены как «значения, которые должны находиться в левой части операции присваивания». Однако позже в язык С++ было добавлено ключевое слово const, и l-values были разделены на две подкатегории:

Модифицируемые l-values, которые можно изменить (например, переменной x можно присвоить другое значение).

Немодифицируемые l-values, которые являются const (например, константа PI ).

О r-value проще всего думать, как «обо всем остальном, что не является l-value». Это литералы (например, 5 ), временные значения (например, x + 1 ) и анонимные объекты (например, Fraction(7, 3) ). r-values имеют область видимости выражения (уничтожаются в конце выражения, в котором находятся) и им нельзя что-либо присвоить. Этот запрет на присваивание имеет смысл, так как присваивая значение мы вызываем в объекта побочные эффекты.

А поскольку r-values имеют область видимости выражения, то, если бы мы присваивали какое-либо значение для r-value, r-value либо выходило бы из области видимости, прежде чем у нас была бы возможность использовать присвоенное значение в следующем выражении (что делает операцию присваивания бесполезной), либо нам пришлось бы использовать переменную с побочным эффектом, который возникал бы больше одного раза в выражении (что, как вы уже должны знать, привело бы к неопределенным результатам!).

Для поддержки семантики перемещения в C++11 ввели 3 новые категории значений:

Их понимание не столь важно в изучении или эффективном использовании семантики перемещения, поэтому в значительной степени мы будем их игнорировать. Однако, если вам интересно, то вы можете изучить их более детально здесь.

Ссылки l-value

До версии C++11 существовал только один тип ссылок, его называли просто — «ссылка». В C++11 этот тип ссылки еще называют «ссылкой l-value». Ссылки l-value могут быть инициализированы только изменяемыми l-values.

Ссылки l-value на константные объекты могут быть инициализированы с помощью как l-values, так и r-values. Однако эти значения не могут быть изменены (константы не изменяют свои значения).

Ссылки l-value на константные объекты особенно полезны, так как позволяют передавать аргументы любого типа (l-value или r-value) в функцию без выполнения копирования аргумента.

Ссылки r-value

В C++11 добавили новый тип ссылок — ссылки r-value. Ссылки r-value — это ссылки, которые инициализируются только значениями r-values. Хотя ссылка l-value создается с использованием одного амперсанда, ссылка r-value создается с использованием двойного амперсанда:

Источник