python обучение с ментором

Лучшие Курсы По Python (ТОП-16) для начинающих

Python — очень простой и одновременно перспективный язык программирования, который обретает все большую область применения. На нем разрабатывают сайты, софт, решения для бизнеса и даже искусственный интеллект.

Надо ли говорить, что программист, который знает Python, может рассчитывать на хорошую высокооплачиваемую работу или поток дорогостоящих заказов на фрилансе.

Сегодня я расскажу про лучшие курсы программирования на Python от лучших онлайн-школ и университетов.

Лучшие онлайн-курсы программирования на Python

Python-разработчик от Нетологии

Курс «Python-разработчик» от Нетологии позволит освоить язык программирования Python с нуля за полгода. Во время обучения вы будете получать реальный опыт на настоящих проектах. Их потом можно будет добавить в портфолио.

Преподавать будут действующие специалисты из крупных компаний. Они помогут разобраться в любом вопросе, все расскажут и подскажут.

Кому подойдет курс:

Новичкам. Которые только слышали про программирование, но еще не понимают что это вообще такое. Веб-разработчикам. Которые используют другой язык, но хотят перейти на Python.

Сам процесс прохождения программы стандартный: онлайн-лекции, практика и помощь от преподавателей и менторов. В конце вы выполните дипломную работу и сможете получить помощь в трудоустройстве или стажировке.

Курс Big Data с нуля — практический онлайн-курс, который научит работать с большими данными. Стоимость 27 900 рублей. Профессия Data Scientist — полноценная программа обучения Data Science. Длится практически год. Стоимость 200 000 рублей. Курс «Машинное обучение» — для тех, кто хочет получить опыт в разработке нейронных сетей. Стоимость 70 000 рублей.

Профессия Python-разработчик от Skillbox

«Профессия Python-разработчик» от Skillbox — практический годовой курс, который отлично подойдет начинающим программистам. За 12 месяцев вы полностью освоите специальность и сможете найти работу с зарплатой от 80 000 рублей.

Курс практический. Это значит, что лекций и вебинаров будет минимум, а реальных задач — максимум. Но в начале обучения вам все равно придется отсматривать видеоуроки и выполнять домашние задания.

Кому подойдет курс:

Новичкам. Тем, кто только начал свой путь в программировании. Начинающим разработчикам. Которые уже начали изучать Python, но хотят получить лучших результатов от обучения под руководством опытных преподавателей. Опытным программистам. Которые хотят повысить свою ценность на рынке труда или перейти из смежной профессии.

Программа обучения разделена на несколько частей. Изначально вы освоите базовые вещи, а уже далее начнете изучать язык и его возможности более детально.

Профессия Data Scientist — огромная программа обучения, рассчитанная на 300 часов. После у вас будет две специальности, сертификат и возможность получить работу. Профессия Data Scientist: машинное обучение — программа с уклоном в машинное обучение. Курс Аналитик данных на Python — для тех, кто хочет сделать свою работу быстрее с помощью Python.

Факультет Python-разработки от GeekBrains

«Факультет Python-разработки» от GeekBrains — это полноценная программа обучения, рассчитанная на 12 месяцев. Вы полностью освоите профессию за 4 четверти. В конце вас ждет дипломная работа и гарантированное трудоустройство в Mail.ru или других крупных компаниях.

В GeekBrains предусмотрено проектно-ориентированное обучение. Это значит, что практиковаться вы будете на реальных проектах от компаний-лидеров рынка. За время обучения вы сможете создать 4 проекта под руководством опытных менторов. Их потом можно будет добавить в портфолио.

Кому подойдет курс:

Начинающим программистам. Тем, кто уже знает основы и хочет развиваться дальше. Веб-разработчикам. Которые хотят освоить как Frontend, так и Backend. Специалистам смежных профессий. Которые хотят изменить свою жизнь и начать зарабатывать больше.

После обучения вы будете владеть всеми современными технологиями Python-разработки. Еще вы получите сертификат, который будет подтверждать вашу квалификацию.

Факультет Искусственного интеллекта — обучение Data Science с нуля. Программист Python — программа обучения Python для веб-разработчиков.

Курс Python для веб-разработки от SkillFactory

Курс «Python для веб-разработки» от SkillFactory позволит освоить язык программирования Python на уровне Full-stack-разработчика. Вы полностью освоите как Frontend, так и Backend разработку на Python.

Обучение разделено на 9 тематических этапов, для каждого из них у вас есть один месяц. В конце вас ждет финальный проект, который можно будет добавить в портфолио.

Это комплексная программа, во время прохождения которой вы будете обучаться всем необходимым навыкам с нуля. Спустя месяц обучения вы уже сможете пойти на фриланс и брать первые заказы по верстке.

Здесь также есть персональный ментор, который готов ответить на все вопросы и помочь в освоении учебных материалов.

Кому подойдет курс:

Студентам, которые учатся на технических специальностях и хотят в будущем стать программистами. Специалистам, которые хотят поменять профессию и начать зарабатывать больше. Начинающим программистам и фрилансерам, желающим поднять уровень своих знаний.

После обучения вы получите сертификат и несколько полезных знакомств, которые, возможно, позволят попасть на стажировку в неплохую компанию.

Курс Python для анализа данных от SkillFactory

Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory позволит за 8 недель освоить язык программирования Python на базовом уровне. Вы научитесь быстро обрабатывать большие объемы информации и автоматизировать рабочие процессы.

Еще вы познакомитесь с различными инструментами для парсинга, быстрый вычислений и работы с API.

Сам курс состоит из 20 модулей, которые разбиты на два уровня: базовый и продвинутый. Вы сможете полностью пройти их, попутно получая консультации у преподавателей и менторов.

Еще вы будете добавлены в сообщество с другими студентами, где можно общаться, обмениваться опытом, вместе искать ошибки и т. д.

Кому подойдет курс:

Аналитикам, которые работают с большими объемами данных и хотят сделать свою жизнь проще. Маркетологам, которые хотят автоматизировать многие рутинные процессы. Менеджерам, желающим разобраться в теме, чтобы улучшить качество своей работы.

После обучения вы получите сертификат и помощь с трудоустройством и стажировкой.

Полный курс по Data Science — программа обучения Data Science с нуля. Курс по машинному обучению — Machine Learning с поддержкой ментора.

Python для работы с данными от Нетологии

Курс «Python для работы с данными» от Нетологии позволит познакомиться с языком программирования Python начинающим специалистам. Вы научитесь использовать этот язык для автоматизации рутинных процессов и обработки больших объемов информации.

Также на этом курсе вы сможете получить базу, которая в будущем поможет легко перейти в Data Science.

Курс отличается обилием практики и жесткостью обучения. Но бояться не стоит. Вам помогут прокачать все нужные навыки и научат ими пользоваться.

В роли преподавателей — опытные специалисты. Они действительно работают и зарабатывают на своих знаниях. Никаких теоретиков.

Кому подойдет курс:

Разработчикам. Тем, кто имеет некоторые навыки, но хочет расти дальше, а в будущем стать специалистом Data Science. Продакт-менеджерам. Кто хочет научиться оптимизировать рутинные задачи с помощью Python. Аналитикам. Которые смогут извлекать максимум из массивов данных для быстрого построения прогнозов и проверки теорий.

В процессе обучения вы будете смотреть вебинары, выполнять практические задания и лабораторные, общаться с менторами и экспертами. В конце вы выполните дипломную работу и даже сможете получить помощь в трудоустройстве.

Заключение

Это подборка лучших курсов по Python, которые мне удалось найти. Если у вас есть опыт обучения в какой-либо из перечисленных онлайн-школ — пишите свои впечатления в комментариях.

Также советую добавить эту статью в закладки, потому что она будет периодически обновляться.

Источник

7 онлайн-курсов по Python: самые популярные, самые короткие, самые подробные и самые недорогие — на любой вкус!

Судя по результатам опроса разработчиков от Stack Overflow за 2020 год, Python входит в тройку самых «любимых» языков (66,7% участников опроса пользуются этим языком и планируют пользоваться в дальнейшем) и лидирует среди самых «желанных» (30% опрошенных пока не пользуются языком, но заинтересованы в этом).

Спрос на рынке труда на Python-разработчиков тоже хороший, особенно в сферах, связанных с анализом данных и машинным обучением.

В общем, нет ничего удивительного в том, что многие школы и учебные центры предлагают курсы по Python. Можно, конечно, учиться традиционно, в классах. Это имеет свои плюсы (живое общение, установление связей с сокурсниками). Но помимо этого школы предлагают и онлайн-обучение.

Онлайн-курсы имеют целый ряд преимуществ. Для начала ни вы, ни преподаватели не привязаны к своему местоположению. Вы можете жить в небольшом городке и учиться у столичных специалистов. И наоборот, вы можете жить в столице и выбрать для себя хорошие курсы не по «столичным» ценам.

Если вы учитесь онлайн, вам не придется добираться к месту занятий после работы, можно просто заварить чашечку чая и включить трансляцию.

Когда вы посещаете занятия в школе, вам скорее всего понадобится ноутбук. Обучаясь онлайн, можно без проблем обойтись домашним компом.

Вебинары на онлайн-курсах как правило записываются, так что у вас будет возможность прослушать лекцию заново в собственном темпе.

При желании можно найти и другие положительные стороны онлайн-обучения, но мы надеемся, что и так уже убедили вас в преимуществе такого формата. А чтобы помочь вам с выбором курсов, мы собрали список из семи разных школ России, Беларуси и Украины.

Школа программирования TechRocks

TechRocks предлагает быстрый ознакомительный курс по Python — «PythonBoost». Вы изучите основы языка и получите необходимый скелет знаний, на который сможете наращивать все новые навыки. И это всего за три недели!

Записавшись на курс, вы получите доступ к видеоурокам и дополнительным материалам для углубленного изучения каждой темы. Кроме того, вам будут предложены задачи для отработки новых навыков (в каждом занятии — более 10 задач разного уровня).

Раз в неделю вы сможете принять участие в live-сессиях с преподавателем. Опытный программист будет отвечать на ваши вопросы, разбирать самые сложные задачи и указывать на типичные ошибки, которые можно допустить при их решении.

Между live-сессиями общаться с преподавателем и менторами можно в телеграм-чате.

Курс довольно интенсивный и емкий, но учебные материалы будут доступны и после окончания курса, так что вы сможете осваивать их в удобном для себя темпе.

По окончании курса вы получите электронный сертификат, хотя это не главное. Куда важнее, что у вас будут все необходимые знания для правильного старта в Python.

OTUS предлагает больше 60 авторских онлайн-курсов по разным направлениям IT (программирование, тестирование, Data Science и т. д.). Есть курсы по подготовке разработчиков (например, «iOS-разработчик. Базовый курс», «Java Developer. Professional»), а есть по отдельным темам («Реверс-инжиниринг. Продвинутый курс», «Нереляционные базы данных», «Алгоритмы и структуры данных»).

Разумеется, есть отдельные курсы по Python. Собственно, их даже три:

В рамках курса изучается синтаксис языка и базовые приемы программирования на Python. Также разбираются вспомогательные технологии и инструменты (git, Docker, Gitlab CI/CD, Github Actions).

Это курс для тех, кто уже имеет опыт разработки на Python, а также не понаслышке знаком с базами данных, Linux, Git. В общем, это курс для профессиональных разработчиков, желающих повысить свой уровень знаний. Вас ждут домашние задания повышенной сложности (9-12 штук), связанные с веб-разработкой, анализом данных и созданием высоконагруженных систем (скучно точно не будет).

В рамках курса вы разберете бэкенд-разработку на Python и Django, а также фронтенд-разработку на ReactJS и в Figma. В итоге у вас на руках окажется три разных проекта, которые вы сможете включить в свое портфолио. Для прохождения курса нужны начальные знания JavaScript, а также HTML и CSS.

На всех трех курсах учеба длится 5 месяцев. Занятия проходят в форме вебинаров (в Zoom), обычно дважды в неделю (одно занятие посвящено теории, а второе — разбору домашних заданий). Домашние задания, кстати, отсылаются на проверку: в течение двух дней вы узнаете, справились вы с заданием или же его нужно доработать.

Группа и преподаватели общаются в Slack. Через пару дней после занятия публикуется его видеозапись. Если вам что-то будет непонятно, всегда можно написать сообщение с вопросом к преподавателю.

В конце курса все студенты реализуют собственный проект, в котором применяют полученные знания. Этот проект вы сможете включить в свое портфолио.

Пройдя обучение в OTUS, вы получаете сертификат, который вам пригодится при поиске работы. Кроме того, у OTUS есть компании-партнеры, которые охотно нанимают выпускников. И ваше резюме они тоже обязательно получат.

Skillbox

В онлайн-университете Skillbox есть разделение на «профессии» и «курсы». Профессии более объемны, они позволяют освоить с нуля новую специальность, создать портфолио и побыстрее найти работу (предоставляется помощь в составлении резюме, даются консультации по вопросам карьеры).

Курсы гораздо короче. Они позволяют быстро приобрести нужный навык или освоить новый инструмент.

И среди профессий, и среди курсов Skillbox есть много связанных с Python в той или иной степени. Мы упомянем только те, где связь самая непосредственная.

Профессии:

Обучение программированию на Python с нуля. Вы научитесь создавать простые и сложные программы, оптимизировать приложения, тестировать свой код, работать с базами данных. Кроме самого языка изучаются инструменты, необходимые в разработке (Git, PyCharm).

Опять же, обучение профессии с нуля. Вы научитесь верстать сайты на HTML и CSS, работать с API, создавать современные веб-приложения, работать с базами данных. Само собой, научитесь программировать на Python.

Обучение и первой, и второй профессии длится год. Студентам оказывается помощь в трудоустройстве (советы по составлению портфолио и резюме, подготовка к собеседованиям).

Курсы:

В рамках курса изучается синтаксис Python, работа с базами данных, тестирование, работа с сетью и использование Git. В качестве «бонусных» тем идут основы работы в Linux и знакомство с фреймворком Flask.

На этом курсе вы научитесь создавать и оптимизировать веб-приложения на Django, верстать адаптивные сайты, пользоваться инструментами (pip, virtualenv, Git, PyCharm), тестировать свой код. Также вы изучите основы JavaScript.

Занятия проходят онлайн. Есть видеоуроки и домашние задания, которые будет проверять преподаватель. Общение — в Telegram-чате.

Оба курса рассчитаны на полгода. По окончании курсов выдается диплом.

Платить можно помесячно.

В IT-школе TeachMeSkills можно учиться и традиционным образом, и дистанционно. Для изучения Python предлагается четырехмесячный курс «Python-разработчик».

В рамках курса изучается экосистема Python и общие принципы программирования. Вы научитесь писать и тестировать свой код, работать с Docker и Git. Также познакомитесь с фреймворками Django и Flask.

Обучение ведется в группе (до 15 человек). Преподаватель объясняет материал и общается со студентами в онлайн-комнате ZOOM (т. е. вам будет доступен чат и возможность расшаривать экран). После занятий непременно даются домашние задания на закрепление материала. По выполненным заданиям преподаватель дает фидбэк.

Занятия записываются, у вас будет доступ к видео (удобно, когда можно пересмотреть отдельные моменты заново).

В конце обучения вы создадите собственный проект, который сможете включить в свое портфолио.

На дипломном проекте TeachMeSkills не останавливается. Студентов также учат составлять резюме и профиль на LinkedIn, дают советы по прохождению собеседований и устраивают пробные интервью.

Нетология

Нетология предлагает курсы и «профессии» по разным направлениям. Мы выбрали то, что касается Python.

Для изучения самого языка предлагается профессия — «Python-разработчик с нуля». Обучение длится девять месяцев. Занятия проходят в форме вебинаров (по вечерам).

В программе курса основы языка Python (и это логично), базы данных, Django. Вы научитесь работать с Git (навык, необходимый каждому разработчику) и использовать Python в веб-разработке. Кроме того, вас ждут лекции по английскому языку для начинающих разработчиков (профессиональная лексика).

В ходе курса вы создадите приложение для финансового планирования, телефонную и кулинарную книги, а также сервис знакомств. У вас будет два курсовых проекта — бот, аналогичный Tinder, и интернет-магазин, а также дипломный проект — бэкенд-приложение для автоматизации закупок в розничной сети. В общем, практики точно будет много.

По окончании курса вам помогут составить резюме и подготовят к собеседованиям. Лучшие выпускники смогут пройти стажировку в партнерской IT-компании.

Помимо профессии Нетология предлагает два специализированных курса:

Обучение длится примерно три месяца.

Курс рекомендован для разработчиков, желающих в перспективе перейти в сферу data science, для продакт-менеджеров (оптимизация ежедневных задач) и для аналитиков (профессиональная работа с массивами данных).

В рамках курса у вас будет больше 20 практических заданий и диплом. Работать вы будете с популярными открытыми датасетами.

Курс рассчитан на два месяца.

Содержимое курса, в принципе, понятно, из названия. Вы познакомитесь с фреймворком Django и научитесь им пользоваться. В качестве дипломного проекта предлагается создание сайта интернет-магазина.

SkillFactory

Школа SkillFactory предлагает 25 курсов и специализаций. Как указано на их сайте, эта школа — лидер на рынке онлайн-образования в сегменте Data Science. А это как бы намекает, что курсы по Python тут точно есть.

Собственно, для питонистов в SkillFactory есть и профессия, и курсы.

Длительность обучения — 15 месяцев (по 10 часов в неделю). Студентов обучают профессии с нуля. В программе курса:

Что отличает SkillFactory, это формат обучения. Теорию вы изучаете в любое удобное время на учебной платформе, там же публикуются задачи. А на вебинарах с преподавателем разбираются сложные вопросы. Для отработки навыков кодинга созданы специальные тренажеры.

После обучения вам выдадут сертификат и помогут подготовиться к собеседованию (пробное интервью).

Из курсов, связанных с Python, SkillFactory предлагает:

Срок обучения — пять месяцев. Этот курс подходит для:

Длительность курса — 10 недель.

В программе курса среди прочих рассматриваются следующие темы:

Курс предназначен для людей, уже знающих Python и знакомых с машинным обучением.

Срок обучения — два месяца.

Beetroot Academy

Шведско-украинская IT-школа. По сути, это целая сеть из 14 школ в разных городах Украины. Beetroot предлагает ряд курсов по техническим направлениям (фронтенд и бэкенд-разработка, продвинутый JavaScript, мануальное тестирование), нетехническим (менеджмент проектов, цифровой маркетинг) и дизайну. А самое замечательное, что все эти курсы можно проходить онлайн.

Среди «технических» курсов видное место занимает курс «Python для начинающих». Он рассчитан на 4 месяца (175 часов). Курс состоит из следующих модулей:

Большое внимание уделяется практике. В рамках курса, помимо изучения собственно Python, некоторое время отводится на изучение английского языка (профессиональной лексики).

По окончании курсов выдается диплом. Все дипломы хранятся в базе школы, так что работодатель всегда может проверить, действительно ли такой диплом выдавался.

Оплачивать курсы можно помесячно. Также Beetroot Academy запустила новую модель онлайн-обучения: без обязательной предоплаты. За курсы можно заплатить после трудоустройства.

Источник

🐍 Где изучать Python в 2021 году: 78 ресурсов для начинающих

Ресурсы отобраны по четырем направлениям:

Курсы по Питону для начинающих

Основы Python 3 (Udemy, 19 лекций) – установите Python на Windows и Mac OS, напишите Hello, World!, узнаете какие бывают типы чисел и что такое строка и ее свойства.

Python – практика для начинающих (Udemy, 8 лекций) – в этом курсе узнаете: что такое ООП, функции, циклы и условные операторы и остальные базовые понятия.

Программирование на Python (Stepik, 28 уроков) – познакомитесь с базовыми понятиями языка Python: как установить Python на компьютер, операции с числами, типы данных и условные операторы if, else, elif.

Python – практические задачи (Stepik, 21 урок) – дают основы Python: ввод данных, условия, циклы, функции и словари.

«Поколение Python»: курс для начинающих (Stepik, 61 урок) – модули курса включают в себя: ввод-вывод данных, типы данных, условные операторы, циклы for и while и работу над мини-проектом. Курс стал победителем Stepik Awards 2020 в номинации «Лучший бесплатный онлайн-курс, размещенный на платформе Stepik».

Основы программирования на языке Python в примерах и задачах (Stepik, 19 уроков) – курс ориентирован на практику; даются минимальные теоретические аспекты программирования для решения задач. В научно-популярной форме объясняется суть каждой задачи.

Python: основы и применение (Stepik, 19 уроков) – курс для тех, кто уже знаком с базой. Научитесь писать функции, работать с модулями, файловой системой, лямбда-функциями и примените полученные знания для анализа текста.

Основы программирования на Python (Coursera, 60 видео) – познакомитесь с ООП, процедурным и функциональным программированием и, конечно, с базовыми понятиями.

Python для начинающих (YouTube, 17 уроков) – рассказывают про Питон, начиная с типов данных, условных операторов, заканчивая множествами и ООП. В конце курса напишите Telegram-бота для приема платежей.

Учим Python за 1 час! (YouTube, 4 млн просмотров) – спидран по Питону.

Python-джедай (YouTube, 20 уроков) – продолжение курса Учим Python за 1 час! на 5.5 часов. Пройдете путь от азов до функционального программирования.

Уроки Python для начинающих (YouTube, 25 уроков) – Гоша Дударь рассказывает и показывает, как программировать на Python.

Python для Начинающих (YouTube, 36 уроков) – Питон с нуля, плюс два проекта на Django.

Дополнительные курсы

Основы Git (Stepik, 25 уроков) – курс по Git в формате практикума.

Основы Linux (Stepik, 34 урока) – курс основан на книге «Фундаментальные основы Linux» и рекомендован для начинающих сисадминов.

Введение в Linux (Stepik, 23 урока) – познакомитесь с ОС Linux и основами ее использования.

Интерактивные курсы и онлайн-тренажеры

Адаптивный тренажер Python (Stepik, 53 урока) – десятки задач разных уровней сложности.

Питонтьютор (11 занятий) – интерактивный учебник по основам программирования на Питоне. Больше сотни интересных задач.

Code Basics (69 уроков) – всеобъемлющий курс по Питону для начинающих.

letpy (16 уроков) – дают базовые знания, а если нужно больше – на сайте есть подробный справочник по методам, операторам и т. д.

Телеграм-каналы

Библиотека питониста – полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.

Pythonist.ru – разбор вопросов с собеседований, книги, тесты и задачи на логику.

Python задачки – задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, задачи для джунов.

Python Books – книги по программированию в формате PDF.

Python in Depth – рассказывают об основах программирования и лучших практиках.

Python Quiz – протестируйте ваши знания Питона.

Python (11 тыс. участников) – питоний чат.

SPb Python (1.5 тыс. участников) – чат питонщиков из СПб.

Python (2 тыс. подписчиков) – еще один чат.

PythonNoobs – канал для новичков.

Машинное обучение

Введение в Data Science и машинное обучение (Stepik, 30 уроков) – подробно разбирают теорию и учат работать с библиотеками pandas и numpy.

Машинное обучение (Stepik, 71 урок) – узнаете как обрабатывать данные и поймете как строить модели машинного обучения.

Быстрый старт в искусственный интеллект (Stepik, 23 урока) – разбирают четыре модуля: машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте.

Нейронные сети (Stepik, 24 урока) – объясняют алгоритмы, лежащие в основе нейронных сетей и их практическое применение.

Нейронные сети и компьютерное зрение (Stepik, 37 уроков ) – сделаете первые шаги в области компьютерного зрения с методами машинного обучения. Этот курс получил премию «Stepik Awards 2019».

Deep Learning: базовый поток (Stepik, 39 уроков) – дают базу по высшей математике и Питону.

Аналитика с pandas (Stepik, 10 уроков) – аналитика с помощью библиотеки pandas в Python

Специализация «Машинное обучение и анализ данных» (Coursera, 6 курсов) – познакомитесь с математическим анализом, научитесь размечать и строить выводы по данным и получите другие мастхэв математические знания.

Введение в машинное обучение (Coursera, 31 видео) – изучите основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения: классификация, регрессия и кластеризация.

Курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению (YouTube, 10 лекций) – рассказывают о классификации, регрессиях, временных рядах, градиентном бустинге и так далее.

Машинное обучение от ВШЭ (YouTube, 61 видео) – курс по машинному обучению для бакалавров НИУ ВШЭ.

Машинное обучение (YouTube, 22 видео) – курс от школы анализа данных Яндекса.

Телеграм-каналы

Библиотека data scientist’а – полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.

gonzo-обзоры ML статей – обзоры статей по машинному обучению.

Machine Learning World – последние новости из AI и ML.

Hey Machine Learning – новости, кейсы, разборы интересных проектов из мира ИИ.

NeuroHive – Нейронные сети – канал про нейронные сети и новейшие методы в машинном обучении.

addmeto – новости из мира искусственного интеллекта и машинного обучения.

Data Science и все такое – простым языком об анализе данных, машинном обучении и обо всем таком.

OpenDataScience RU – анонсы мероприятий по Data Science.

Machinelearning – актуальная информация из мира ML, нейронных сетей.

Data Science Chat (4.5 тыс. участников) – чат о Data Science.

Нейронные сети (AI Community) (2.7 тыс. участников.) – чат про нейронные сети.

AI / Big Data / Machine Learning (5 тыс. участников) – чат про Data Science, Big Data, AI, ML.

Веб-разработка

Django (YouTube, 52 видео) – полный курс по фреймворку Django. Даже капчу поставите.

Создание сайта на Django (YouTube, 12 видео) – Гоша Дударь рассказывает как запилить свой первый сайт. Также есть курс в коротком полуторачасовом формате.

Уроки Django | Django Docker Nginx Gunicorn (YouTube, 30 мин.) – узнаете как завернуть Джанго-проект в докер и настроить обработку запросов на nginx и gunicorn.

Бекенд на Django (YouTube, 10 уроков) – хорошая подача материала.

Тестирование в Django (YouTube, 148 лайков и 2 дизлайка) – протестируете django-проект и познакомитесь с модулем mock.

Изучение Flask (YouTube, 3 видео) – создадите веб-блог.

Flask: делаем простое веб приложение на Python (YouTube, 15 мин.) – сделаете простое веб-приложение с формами ввода.

Телеграм-каналы

Python/ django – публикуют ссылки на обучающие статьи.

Django [ru] (4.2 тыс. участников)– русскоязычный чат по Джанго

Django (800 участников) – чат по Джанго.

Python Flask (1.5 тыс. участников) – чат по Flask.

Тестирование

Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python (Stepik, 26 уроков) – научитесь писать автотесты, использовать тестовые фреймворки и работать с git и GitHub.

Unit тесты в Python. Тестирование кода (YouTube, 354 лайка и 8 дизлайков) – протестируете код вдоль и поперек.

Pytest: введение в автотесты (YouTube) – расскажут как работать с библиотекой pytest.

Эффективное тестирование с pytest (YouTube) – научитесь запускать тесты c помощью pytest.

Тесты в Python: легкий старт (YouTube) – пошаговая инструкция на примерах: чем тестировать, что тестировать, как тестировать.

Телеграм-каналы

Библиотека тестировщика (2 тыс. участников) – полезные материалы по всему, что может быть интересно тестировщику.

QA_PRO (3.5 тыс. участников) – информация для профессиональных тестировщиков и QA инженеров.

Тестирование и жизнь (1 тыс. участников) – канал про тестирование, работу, образование и все около того.

Источник