в юфу создают искусственный интеллект для имитации работы биологического мозга
В юфу создают искусственный интеллект для имитации работы биологического мозга
Пресс-центр
В ЮФУ создают искусственный интеллект для имитации работы биологического мозга
Исследование позволит перейти от компьютерных систем к архитектуре человеческого мозга – внедрить в нее множество элементов малой мощности (нейронов), соединенных между собой с помощью специальных проводящих каналов (синапсов). По словам ученого, в такой архитектуре обработка данных распределена по всей вычислительной системе, а не сосредоточена в центральном процессоре. Процессор и память при этом интегрированы в единое устройство, и этапы обработки информации выполнятся параллельно, а не последовательно. Это особенно актуально в приложениях, связанных с обработкой «зашумленных» данных большого объема – распознаванием изображений в реальном времени, диагностикой различных процессов, а также в приложениях, связанных с самообучающимися и адаптирующимися системами управления.
«В рамках проекта мы сможем изготовить энергоэффективные электронные элементы искусственного интеллекта, на основе которого будут создаваться медицинские диагностические системы, позволяющие наблюдать за жизненными показателями, заранее предупреждая о возможных проблемах со здоровьем; системы метеорологического мониторинга, позволяющие получать высокоточную информацию о погодных условиях; системы обработки естественного языка, позволяющие эффективно осуществлять перевод текста; системы распознавания, позволяющие оперативно определять преступников с помощью видеонаблюдения», – рассказал ассистент кафедры радиотехнической электроники Института нанотехнологий, электроники и приборостроения ЮФУ Роман Томинов.
Полученные результаты будут иметь значение мирового уровня и направятся на создание и развитие в Российской Федерации новых технологий производства компонентной базы наноэлектроники в рамках приоритетного направления развития науки, технологий и техники Российской Федерации «Индустрия наносистем».
В юфу создают искусственный интеллект для имитации работы биологического мозга
Пресс-центр
В ЮФУ создают искусственный интеллект для имитации работы биологического мозга
Исследование позволит перейти от компьютерных систем к архитектуре человеческого мозга – внедрить в нее множество элементов малой мощности (нейронов), соединенных между собой с помощью специальных проводящих каналов (синапсов). По словам ученого, в такой архитектуре обработка данных распределена по всей вычислительной системе, а не сосредоточена в центральном процессоре. Процессор и память при этом интегрированы в единое устройство, и этапы обработки информации выполнятся параллельно, а не последовательно. Это особенно актуально в приложениях, связанных с обработкой «зашумленных» данных большого объема – распознаванием изображений в реальном времени, диагностикой различных процессов, а также в приложениях, связанных с самообучающимися и адаптирующимися системами управления.
«В рамках проекта мы сможем изготовить энергоэффективные электронные элементы искусственного интеллекта, на основе которого будут создаваться медицинские диагностические системы, позволяющие наблюдать за жизненными показателями, заранее предупреждая о возможных проблемах со здоровьем; системы метеорологического мониторинга, позволяющие получать высокоточную информацию о погодных условиях; системы обработки естественного языка, позволяющие эффективно осуществлять перевод текста; системы распознавания, позволяющие оперативно определять преступников с помощью видеонаблюдения», – рассказал ассистент кафедры радиотехнической электроники Института нанотехнологий, электроники и приборостроения ЮФУ Роман Томинов.
Полученные результаты будут иметь значение мирового уровня и направятся на создание и развитие в Российской Федерации новых технологий производства компонентной базы наноэлектроники в рамках приоритетного направления развития науки, технологий и техники Российской Федерации «Индустрия наносистем».
В юфу создают искусственный интеллект для имитации работы биологического мозга
Пресс-центр
В ЮФУ создают искусственный интеллект для имитации работы биологического мозга
Исследование позволит перейти от компьютерных систем к архитектуре человеческого мозга – внедрить в нее множество элементов малой мощности (нейронов), соединенных между собой с помощью специальных проводящих каналов (синапсов). По словам ученого, в такой архитектуре обработка данных распределена по всей вычислительной системе, а не сосредоточена в центральном процессоре. Процессор и память при этом интегрированы в единое устройство, и этапы обработки информации выполнятся параллельно, а не последовательно. Это особенно актуально в приложениях, связанных с обработкой «зашумленных» данных большого объема – распознаванием изображений в реальном времени, диагностикой различных процессов, а также в приложениях, связанных с самообучающимися и адаптирующимися системами управления.
«В рамках проекта мы сможем изготовить энергоэффективные электронные элементы искусственного интеллекта, на основе которого будут создаваться медицинские диагностические системы, позволяющие наблюдать за жизненными показателями, заранее предупреждая о возможных проблемах со здоровьем; системы метеорологического мониторинга, позволяющие получать высокоточную информацию о погодных условиях; системы обработки естественного языка, позволяющие эффективно осуществлять перевод текста; системы распознавания, позволяющие оперативно определять преступников с помощью видеонаблюдения», – рассказал ассистент кафедры радиотехнической электроники Института нанотехнологий, электроники и приборостроения ЮФУ Роман Томинов.
Полученные результаты будут иметь значение мирового уровня и направятся на создание и развитие в Российской Федерации новых технологий производства компонентной базы наноэлектроники в рамках приоритетного направления развития науки, технологий и техники Российской Федерации «Индустрия наносистем».
В ЮФУ создают искусственный интеллект для имитации работы биологического мозга
В ЮФУ создают искусственный интеллект для имитации работы биологического мозга/ фото: ЦОК ЮФУ
В рамках проекта ассистента кафедры радиотехнической электроники Института нанотехнологий, электроники и приборостроения ЮФУ Романа Томинова, поддержанного грантом Президента РФ, разрабатываются технологические основы систем искусственного интеллекта для воспроизведения вычислительных примитивов (наименьших единиц обработки) биологического мозга. Это позволит наблюдать за жизненными показателями человека, заранее предупреждая о возможных проблемах со здоровьем.
Исследование позволит перейти от компьютерных систем к архитектуре человеческого мозга – внедрить в неё множество элементов малой мощности (нейронов), соединенных между собой с помощью специальных проводящих каналов (синапсов). По словам учёного, в такой архитектуре обработка данных распределена по всей вычислительной системе, а не сосредоточена в центральном процессоре.
Процессор и память при этом интегрированы в единое устройство, и этапы обработки информации выполнятся параллельно, а не последовательно. Это особенно актуально в приложениях, связанных с обработкой «зашумленных» данных большого объема – распознаванием изображений в реальном времени, диагностикой различных процессов, а также в приложениях, связанных с самообучающимися и адаптирующимися системами управления.
«В рамках проекта мы сможем изготовить энергоэффективные электронные элементы искусственного интеллекта, на основе которого будут создаваться медицинские диагностические системы, позволяющие наблюдать за жизненными показателями, заранее предупреждая о возможных проблемах со здоровьем; системы метеорологического мониторинга, позволяющие получать высокоточную информацию о погодных условиях; системы обработки естественного языка, позволяющие эффективно осуществлять перевод текста; системы распознавания, позволяющие оперативно определять преступников с помощью видеонаблюдения», – рассказал ассистент кафедры радиотехнической электроники Института нанотехнологий, электроники и приборостроения ЮФУ Роман Томинов.
Полученные результаты будут иметь значение мирового уровня и направятся на создание и развитие в Российской Федерации новых технологий производства компонентной базы наноэлектроники в рамках приоритетного направления развития науки, технологий и техники Российской Федерации «Индустрия наносистем».
В юфу создают искусственный интеллект для имитации работы биологического мозга
Нейрокибернетик об искусственном интеллекте
«Человек способен решать задачи самого различного типа менее чем за 0,5 с, что соответствует примерно 100 шагам вычислений. Самые совершенные программы для решения аналогичных задач требует сотен тысяч и миллионов шагов вычислений. Подавляющее число ЭВМ – машины последовательного действия, а мозг – устройство параллельное. Однако в последние десятилетия появились новые параллельные архитектуры и для компьютеров. В нашей стране такие архитектуры были предложены и реализованы под руководством академика А.В.Каляева, много лет работавшего в Таганрогском радиотехническом университете, ныне Инженерно-технологическая академия Южного федерального университета. Разработка алгоритмов для таких архитектур является важным направлением в искусственном интеллекте, а базируется она на гипотезах о механизмах, которые использует мозг для выполнения параллельных вычислений», — рассказал Борис Михайлович.
Разработчик об искусственном интеллекте
О сегодняшнем и завтрашнем дне направления развития искусственного интеллекта и его использовании рассказывает кандидат технических наук, доцент кафедры систем автоматизированного проектирования ИКТИБ ИТА ЮФУ Юрий Кравченко.
По словам ученого, в связи со всем этим появилось направление, как подмножество искусственного интеллекта, машинное обучение. Именно в рамках машинного обучения развиваются различные направления разработки интеллектуальных методов и алгоритмов. Например, гроссмейстеры играют в шахматы с компьютером, и до сих пор человек имеет теоретический шанс победить машину. Почему? Ответ здесь прост. У компьютера нет времени на проверку всех возможных вариантов развития игры. Игра в шахматы – трансвычислительная задача, дерево ходов которой состоит из почти 120 миллионов узлов.
Второе направление – развитие аппаратной базы, появление новых компьютеров, работающих на новых принципах, которые передают информацию не электрическим током, а, например, световым лучом.
Методы искусственного интеллекта, отметил специалист, играют важную роль в развитии программирования. Сейчас мы живем в мире Big Data, где объем информации, требует обработки петабайтов, эксабайтов и т.д, такие объемы в однопроцессном режиме не решаются, для них необходимы параллельные потоки, которые в свою очередь требуют особых ресурсозатрат, выделяющих большое количество тепла. Компании тратят огромные средства на системы охлаждения. Методы искусственного интеллекта должны в ближайшем будущем исправить эту ситуацию, но пока еще эта задача до конца не решена, потому что виртуально распараллелить выполняемые информационные процессы достаточно сложно. Если получится виртуально распараллеливать потоки, не нужно будет столько аппаратных параллельных линий, серверов, разных облачных кластеров, все это будет гораздо дешевле и при этом более эффективно.
По словам Юрия Кравченко, там, где ведется работа с большими данными, например, в математике, экономике, исследовании космоса необходима помощь искусственного интеллекта.
Студент ЮФУ об искусственном интеллекте
Магистрант Института высоких технологий и пьезотехники Южного федерального университета Евгений Дранкин представил свою точку зрения на данную тематику
Как рассказал Евгений, понятие искусственного интеллекта и нейронных сетей — это не изобретение современности, как порой многие думают. Первые математические модели нейронных сетей были разработаны ещё в середине XX века, но большое распространение они начали получать только в настоящий момент в силу того, что вычислительные возможности компьютеров многократно выросли.
По словам спикера, технологический прорыв человечества за последние десятилетия поражает, и мы всё ближе к движемся к созданию сложного искусственного интеллекта, который заменит собой огромное количество современных профессий, но в тоже время откроет обширные возможности в будущем. Не зря в настоящий момент объёмы инвестиций в исследования и разработку новых систем искусственного интеллекта растут большими темпами. Многие сейчас понимают, что искусственный интеллект — это «новое электричество» современности и если не начать его производить, то можно остаться «за бортом» цивилизации.