tableau обучение на русском
Tableau обучение на русском
Данные могут рассказать важную историю. Они полагаются на то, что вы дадите им громкий и убедительный голос.
// Стивен Фью
В зависимости от источника данных, вы можете выбрать прямое подключение к данным или создание экстракта. При прямом подключении, данные в Tableau будут обновляться при каждом изменении источника. Прямое подключение доступно не ко всем источникам данных в Tableau и не всегда удобно в использовании. Прямое подключение увеличивает нагрузку на вычислительные мощности и может замедлять процесс работы с данными в Tableau. Альтернативой является использование экстрактов.
Экстракт — это одномоментный сжатый снимок имеющихся данных в источнике, который хранится локально на компьютере и подгружается в память программы. При создании экстракта, его можно оптимизировать, применив фильтры и агрегацию. Тем самым снизится объем данных и повысится скорость работы. Обновление экстракта может происходить каждые 15 минут. При этом, можно выполнять как полное обновление экстракта с нуля, так и инкрементальное обновление, которое добавляет только новые строки.
Для работы с экстрактами используется технология Data Engine — это поколоночная in-memory СУБД, использование которой существенно ускоряет работу с аналитическими запросами для больших источников данных. В версии 10.5 текущий Data Engine был заменен на еще более эффективную in-memory технологию Hyper.
Оптимальный выбор способа подключения источника данных между Live и Extract зависит от особенностей базы данных и коннектора, частоты обновления, скорости работы, сложности запросов и объема данных.
Окно подключения источника данных
Сохранение результатов
Tableau позволяет сохранить выполненную работу, выбрав для этого файл определенного типа. Пользователь сам должен определить какие данные ему следует сохранить для последующей работы.
Эту задачу решают ETL-инструменты — от англ. Extract, Transform, Load — но, как правило, они дорогие и требуют хорошего уровня подготовки. Tableau решает сделать ETL-инструменты доступными и понятными; может быть даже ориентированными на начинающих пользователей, которые хотят быстро решать свои ежедневные задачи.
Название нового ETL-продукта от Tableau — Tableau Prep. Интерфейс Tableau Prep внешне похож на Tableau Desktop. Поэтому процесс адаптации к новому продукту у текущих пользователей можно назвать простым.
Итак, ресурсный пул таков:
НАБОРЫ ОТ TABLEAU: очень эффективным является ознакомление на самой ранней стадии работы с продуктом с короткими видео, которые подготовлены по тематикам самой компанией Tableau. Также очень хорошо помогает работа со структурированной Базой Знаний вопросов и ответов, а также с бессмертным набором онлайн документации, которая позволяет быстро находить ответы на вопросы. Описание только функциональности Tableau Desktop занимает более 1000 страниц, и не каждый практик Tableau работает со ВСЕМИ функциями и возможностями продукта. Поэтому, мы будем с вами двигаться по тем темам, без которых сложно выстроить системную работу. Мы освоим их в первую очередь.
РАЗБОР РАБОТ ДРУГИХ СПЕЦОВ: у Tableau существует совершенно потрясающие сервисы для комьюнити специалистов по всему миру, где люди из различных стран, отраслей и функциональных подразделений бизнесов, а также некоммерческих организаций могут делиться своими работами. У большинства работ есть возможность загрузить на свой компьютер Рабочую книгу в которой были сделаны визуализации и разобрать все элементы для понимания механизмов, подходов и используемых данных. Мы подобрали для Вас примеры интересных работ, на основе которых вы сможете улучшить свои навыки проектирования визуализаций
БЛОГИ и ПАРТНЕРСКИЕ РАЗРАБОТКИ: с Tableau работают тысячи партнеров по всему миру, и в их чисто входят как крупнейшие системные интеграторы, так и талантливые эксперты по визуализации данных, фрилансеры и дата журналисты, которые делятся своими наработками и открытиями по использованию Tableau. Лучшие блоги будут доступны для вас из наших подборок. Отслеживание публикуемых там статей и материалов даст вам возможность применять проверенные методы в вашей профессиональной сфере.
КНИГИ: мы считаем что это один из наиболее системных форматов для обучения работе с Tableau, хотя и не столь оперативный как блоги. Каждая книга по Tableau это работа не одного года и иногда целых коллективов людей. Все книги сильно отличаются по аудитории, на которую рассчитаны, по сферам применения, по подаче материала и множеству других параметров. Мы подобрали для Вас библиотеку книг из открытых источников для персонального некоммерческого использования. Будем рады поделиться своими комментариями и рецензиями, а также сделать ссылки на наиболее интересные и практичные работы.
ТРЕНИНГИ: сколько бы вы ни читали статей, общение с живым специалистом позволит вам соединить все точки вместе, системно взглянуть на ваш опыт и разработать следующие шаги для повышения мастерства. Вы можете выбрать как онлайн форму обучения с обратной связью на таких площадках как Coursera, Udemy или Pluralsight, так и очные формы проводимые как самой компанией Tableau (например групповые, индивидуальные, или во время ежегодных конференций) так и партнерами (например Interworks, InformationLab, DataYoga).
Остальное вам даст ПРАКТИКА, ПРАКТИКА, ПРАКТИКА. Берите свои данные, открытые данные или спросите о задачах визуализации данных у своих коллег и пробуйте делать шаги самостоятельно. Хорошим подспорьем являются различные инициативы типа MakeoverMonday
Tableau
Tableau — гибкий инструмент для бизнес-анализа и создания интерактивных отчётов. Вы научитесь комбинировать данные из разных источников, строить понятные графики и создавать интерактивные дашборды. Сможете отслеживать показатели бизнеса и принимать эффективные решения на основе точных данных.
Tableau делает аналитику проще
снижает время на составление отчётов по данным Forester
затраты на внедрение Tableau у 81% компаний по данным BARC
Кому подойдёт этот курс
Маркетологам
Научитесь отслеживать эффективность рекламных кампаний и анализировать результаты с помощью графиков. Сможете делать интерактивные отчёты и повысите свою ценность на рынке.
Руководителям
Внедрите Tableau в свою компанию и сможете отслеживать показатели бизнеса без участия аналитиков и бухгалтера.
Аналитикам
Сможете объединять данные из разных источников и строить интерактивные дашборды. Ускорите свою работу и сможете оставлять себе больше времени для других задач.
Финансистам
Будете самостоятельно вести управленческий учёт показателей бизнеса в одной программе — без работы с десятком Excel-таблиц, других инструментов и бесконечных запросов в отдел аналитики.
Чему вы научитесь
Обрабатывать данные из разных источников
Сможете загружать и синхронизировать данные из Excel, CSV-файлов и Google Таблиц. Научитесь настраивать связи между ними.
Анализировать показатели
Научитесь оценивать финансовые показатели и точность своих прогнозов. Сможете принимать стратегические решения на основе данных.
Создавать удобные дашборды
Узнаете правила эффективной визуализации и научитесь строить понятные, информативные дашборды в Tableau Desktop.
Строить графики для бизнес-кейсов
Научитесь быстро строить графики под типовые бизнес-кейсы: waterfall, воронки продаж, когортный анализ.
О Skillbox
Как пользоваться платформой
Изучаете тему
В курсе — практические видеоуроки.
Выполняете задания
В том темпе, в котором вам удобно.
Работаете с преподавателем
Закрепляете знания и исправляете ошибки.
Получаете сертификат
И дополняете им своё портфолио.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
Загрузка сырых данных
Познакомитесь со структурой курса и продуктовой линейкой Tableau. Узнаете, какие источники поддерживает Tableau, научитесь загружать данные из Excel, CSV-файлов и Google Таблиц. Построите первый простой график.
Подготовка данных. Часть 1
Научитесь форматировать поля сырых данных и использовать функции alias, hide/show и split/custom split. Разберётесь в типах данных Tableau, научитесь преобразовывать их и работать сразу с несколькими источниками данных. Соедините несколько таблиц на практике.
Подготовка данных. Часть 2
Научитесь объединять и смешивать таблицы из нескольких источников. Познакомитесь с функцией Relationships и узнаете, как задавать взаимосвязи между таблицами. Построите график с преобразованием полей, дискретными и непрерывными значениями и представлением типа Data.
Построение визуализаций. Часть 1
Познакомитесь с интерфейсом data pane, функциями columns/rows, filters и блоком Mark cards. Научитесь изменять цвет и вид графика, добавлять метки и подсказки. Научитесь строить плоские таблицы, линейные графики и столбчатые диаграммы.
Построение визуализаций. Часть 2
Научитесь строить гистограммы, пай-чарты, точечные диаграммы. Узнаете, как форматировать визуализации под свои нужды.
Дополнительные визуализации и форматирование
Научитесь строить точечные и круговые диаграммы, тепловые карты.
Создание дашбордов
Познакомитесь с видами объектов, научитесь редактировать и размещать их на дашборде. Создадите интерактивный дашборд и историю.
Организация полей
Разберётесь в иерархии, группах и сетах визуализации. Научитесь сортировать данные и настраивать фильтры и параметры.
Вычисляемые поля (часть 1)
Научитесь создавать простые вычисляемые поля. Сможете использовать агрегации, условные операторы и функции для работы с текстом, датами, параметрами и детализацией.
Вычисляемые поля (часть 2)
Узнаете, что такое ad-hoc-вычисления. Создадите визуализацию с параметром.
Табличные вычисления
Познакомитесь с типами табличных вычислений. Научитесь делать быстрые табличные и nested-вычисления.
Готовим проект: анализ продаж сети магазинов одежды
Закрепите полученные знания на примере решения крупного кейса.
Элементы аналитики в Tableau
Узнаете, что такое линии и диапазоны, распределения и диаграммы размаха. Разберётесь в линиях тренда и прогнозе.
Практический модуль
Освоите работу с параметрами на продвинутом уровне. Научитесь создавать истории и визуализировать воронку продаж.
Дополнительные функции Tableau Desktop
Разберётесь, как подключаться к базам данных и импортировать/экспортировать источники данных. Научитесь писать SQL-запросы.
Дипломный проект
Дашборд для сквозной аналитики. Вы создадите дашборд с показателями рекламных каналов. Проанализируете портреты клиентов и визуализируете результат.
Получить презентацию курса и консультацию специалиста
Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.
Курсы аналитики на Tableau
Здесь собрано 9 онлайн-курсов обучения Tableau. 1 раз в неделю мы обновляем информацию о всех курсах.
Старт: 04 ноября
Срок обучения: 6 месяцев
Старт: В любой момент
Срок обучения: 2 месяца
Старт: 04 ноября
Срок обучения: 3 месяца
Старт: В любой момент
Срок обучения: 2 месяца
Старт: В любой момент
Срок обучения: 11 месяцев
Старт: 04 ноября
Срок обучения: 4 месяца
Старт: В любой момент
Срок обучения: 1 месяц
Длительность: 16 занятий
Длительность: 60 занятий
Tableau
Отзывы размещены на сайте нашего партнера trustland.ru
Формат: занятия в записи, преподаватели проверяют дз, есть чат студентов курса
Особенности: самая известная школа. Доступ к записям курсов сохраняют навсегда
Tableau: визуализация данных
Отзывы размещены на сайте нашего партнера trustland.ru
Начало: в любой момент, длительность: 2 месяца, 2-3 занятия в неделю
Формат: проводятся онлайн-вебинары, проверяют дз, есть чат студентов курса
Особенности: помогают в поиске работы, составлении резюме и прохождению собеседований
Тренажёр Power BI
Отзывы размещены на сайте нашего партнера trustland.ru
Формат: занятия в записи, проверяют дз, есть общий чат и по выходным проводят вебинары с ответами на вопросы
Особенности: имеют хорошую репутацию. Специализируются на аналитике и разработке. По промокоду TUTORTOP скидка 45% на курс
14 практических советов по использованию Tableau
Всем привет, меня зовут Меркурьев Михаил, я продуктовый аналитик в ManyChat. Год назад мы решили использовать Tableau как основной BI инструмент в компании и столкнулись с рядом проблем, касающихся того, что нужно наладить эффективную работу с инструментом для аналитиков, менеджеров продукта и других стейкхолдеров.
В этой статье я собрал мой личный топ советов при использовании Tableau. Многими из них я пользуюсь регулярно, копируя куски кода или освежая в памяти подход. Надеюсь, эта статья будет особенно полезна тем командам, которые только настраивают Tableau — некоторые из приёмов нужно сделать один раз и это сильно упростит жизнь. Я сам очень бы хотел найти такой гайд в начале нашего пути.
Пару слов о структуре. Сначала я расскажу про общие подходы, которые мы выработали для Tableau Server, а потом покажу конкретные хаки, которые, возможно, сделают вашу жизнь лучше. Начнем!
Общие подходы использования Tableau Server
Сейчас у нас 112 юзеров и Tableau — довольно популярный инструмент, но на пути к удобному для всех использованию инструмента мы столкнулись с рядом трудностей. Ниже рассмотрим топ таких проблем.
Используйте Views вместо Custom SQL
Использование вьюх в первую очередь дает нам гибкость, если произошли изменения в базе. Например, если раньше какая-то таблица стала называться по-другому, приходилось заходить во все дашборды и менять Custom SQL руками. Или, используя вьюхи, мы можем смотреть зависимости между ними и ловить нежелательные взаимосвязи. Например, когда запрос ссылается на другой запрос, а он на первый — это может вызвать лишнюю загрузку базы. И последнее, вьюху можно переиспользовать в других отчетах.
Все вышеперечисленное становится крайне трудоемким, если использовать кастомные запросы в табло, т.е. все приходится просматривать руками. Плюс при разработке отчета можно удобно тестировать — просто обновляешь код вьюхи в IDE и обновляешь datasource в Tableau, и у тебя готов результат.
Кроме того, мы используем в качестве базы данных Snowflake, и в нашем DWH есть все нужные данные. Нам не нужно делать джоины источников на уровне Tableau. Это сильно сокращает время работы с Tableau и даёт возможность вынести всю логику расчета во вью. Tableau мы стали использовать только как инструмент визуализации.
До
После
Управление доступами через проекты
Для того, чтобы не показывать лишние отчеты, и чтобы упросить навигацию по всем отчетам, мы создали проекты/папки, в каждой из которых свои уровни доступа. Например, публикуя отчет в Draft — его увидят только аналитики. В Stage находятся отчеты которые еще в работе, но которые уже можно показывать заказчикам. В Production уже лежат законченные отчеты, сгруппированные по отделам бизнеса, доступные всем.
Редактирование воркбука на Tableau Server, если ты не создатель
Маленький хак, который позволяет править отчет другого аналитика. Мелочь, но позволяет быстро поправить очевидную опечатку или добавить новый фильтр без поиска автора и без скачивания воркбука. Однако имейте в виду, что в таком случае могут слететь логин/пароль к датасорсу.
Различные методы подключения к данным: Extract, Live, Tableau Server
В какой-то момент у нас появилась проблема: как быстро работать в Tableau со вьюхами, которые считаются долго? Это напрямую отражается на времени загрузки отчета. Решений было несколько — материализация вьюх в таблицы или экстракты в Tableau по расписанию.
Материализация — это отдельный процесс, когда мы сохраняем результат вью в отдельную таблицу. По-простому процесс выглядит вот так.
Материлизацией у нас занимается команда инженеров данных. И мы ставим на материализацию те вьюхи, которые нам будут нужны постоянно, либо считаются долго.
Пример таблицы, из которой мы автоматически каждый день материализуем вьюхи
Использование функционала Tableau Server Admin — Jobs, Views
Отчеты Background Tasks for Extracts и Jobs позволяют решать проблему мониторинга всех обновлений экстрактов. Из-за того, что у нас +70 отчетов обновляются каждый день, через этот отчет можно быстро локализовать проблему, какие дашборды сегодня не обновились.
Используйте шаблоны оформления книг
Автор этой истории: vgolovneva
Из-за того, что мы создавали отчеты каждый по-своему и для разных задач, в какой-то момент мы поняли, что у наших заказчиков есть проблемы с работой разных отчетов. Мы пошли к ним и спросили, что было не так.
Основные правила, которые мы для себя сформулировали:
Хаки с дашбордами
Далее пойдут советы/лайфхаки/приемы которые мы ежедневно используем в наших отчетах. Скачать воркбук с примерами можно тут.
Параметры и измерения
Параметры и даты
Параметры также помогут переключать гранулярность времени. Например, изменить группировку по годам на группировку по дням, месяцам.
Кроме того, из-за того, что на графиках могут быть неоконченная неделя или месяц, то можно отдельным фильтром сразу же исключать данные.
Если параметр стоит в Exclude, то на дашборд попадут только точки, для которых выполняется условие. Если в Include, то условие фильтра всегда будет выполнятся и ничего скрываться не будет.
Экспорт сырых данных
Иногда, когда готов отчет, стейкхолдеры хотят получить сырые данные из отчета с определенными фильтрами. Например ID страниц, чтобы позвать таких пользователей на интервью. Для того, чтобы облегчить доступ к ним без выдачи дополнительных доступов к базе или расширенных прав к Tableau — можно вывести лист, связанный с основным отчетом, с нужными сырыми полями.
Плюс такого подхода в том, что так устраняются множество ad-hoc запросов, плюс экономия на учетках с расширенными правами Tableau.
Полученные данные можно скачать как таблицу нажав на «Crosstab»
Показывайте labels только на окончании графиков
Простое решение как уменьшить шум на графиках, не убавив в информативности.
Добавляйте плавающие контейнеры как tooltip
Если хочется оставить дашборд чистым, когда появляется очень много фильтров. Менее важные можно спрятать в tooltip.